概要 - デジタルツインと生成型AIを通じてサイバーセキュリティ教育を可能にする

デジタルツインと生成型AIを通じてサイバーセキュリティ教育を可能にする

2025-07-23 13:55:35

{"Vita Santa Barletta","Vito Bavaro","Miriana Calvano","Antonio Curci","Antonio Piccinno","Davide Pio Posa"}

{cs.CR,cs.AI,cs.CY,cs.HC,cs.SE}

この論文は、デジタルツインと大規模言語モデル（LLM）の使用を通じてサイバーセキュリティ教育と運用準備を向上させる方法を探っています。これらの技術を渗透テストツールと統合することで、シミュレートされたサイバー環境における脆弱性と防衛戦略を探索する実際の、インタラクティブなフレームワークを提供できるかどうかを調査しています。 研究は、サイバーキルチェーンモデルに準拠したカスタム渗透テストツールである「レッドチームナイフ（RTK）」に焦点を当てています。RTKは、デジタルツイン駆動のエコシステム内で、サイバー攻撃の重要なフェーズ、包括的調査、利用、対応を学習者にガイドします。LLMの統合は、トレーニング中にインテリジェントなリアルタイムフィードバック、自然言語の脅威説明、適応型学習サポートを提供することで、体験をさらに豊かにします。 デジタルツインとLLMの組み合わせたフレームワークは、現在、脆弱性評価、脅威検出、セキュリティ運用における実践的なスキルを開発するための教育環境で実証試験が行われています。初期の結果は、統合がサイバーセキュリティ教育の効果と関連性を大幅に向上させ、理論的な知識と現実の適用の間のギャップを埋めることを示しています。 論文のポイント： * デジタルツインは、複雑なIT、OT、IoTインフラを再現し、リアルタイム監視、脅威分析、システムシミュレーションが可能であるため、サイバーセキュリティの分野で注目されています。 * 研究は、デジタルツインと渗透テストツール、LLMを統合することでサイバーセキュリティ教育と運用準備を向上させる方法を調査しています。 * レッドチームナイフ（RTK）ツールキットは、デジタルツイン駆動のエコシステム内でサイバー攻撃の重要なフェーズを学習者にガイドします。 * LLMの統合は、インテリジェントなリアルタイムフィードバック、自然言語の脅威説明、適応型学習サポートを提供することで、体験を豊かにします。 * デジタルツインとLLMの組み合わせたフレームワークは、現在、教育環境で脆弱性評価、脅威検出、セキュリティ運用における実践的なスキルを開発するための実証試験が行われています。 * 初期の結果は、統合がサイバーセキュリティ教育の効果と関連性を大幅に向上させると示しています。 全体的に、この研究はデジタルツインとLLMが、脆弱性と防衛戦略を探索する実際の、インタラクティブなフレームワークを提供することで、サイバーセキュリティ教育を変革し、進化する産業のニーズに対応する方法を示しています。