概要 - 連続変数間の一致を測定する新しい係数

タイトル

連続変数間の一致を測定する新しい係数

時間

2025-07-10 16:47:13

著者

{"Ronny Vallejos","Felipe Osorio","Clemente Ferrer"}

カテゴリ

{stat.ME,stat.AP}

リンク
http://arxiv.org/abs/2507.07913v1

PDF リンク
http://arxiv.org/pdf/2507.07913v1

概要

この論文では、臨床研究と空間分析における連続変数の一致度を測定するための新しい係数、ρ1を紹介します。既存の係数とは異なり、ρ1はL1距離に基づいており、異常値に対して堅牢であり、雑音パラメータに依存しません。この係数は双変数正規分布と楕円形に擬似する分布に対して導出されており、その多様性を示しています。正規分布の場合、ρ1はLinの係数と関連しており、有用な代替手段を提供します。論文には、ρ1の性能を確認するための理論的性質、推論枠組み、数値実験が含まれています。この新しい係数は、臨床研究や空間分析を含むさまざまな分野で連続変数の一致度を評価する研究者にとって非常に有価値なツールです。この研究は、臨床研究で2つの測定器の一致度を評価する重要性を強調しています。Pearson相関係数、対のt検定、変動係数などの既存の方法は、2つの測定値セットの一致度を評価する能力に限られています。論文では、L1距離に基づいた新しい堅牢な一致率係数（CCC）の推定子を提案し、従来の方法に比べて異常値に対してより少なく敏感です。この新しい係数、ρ1は双変数正規分布と楕円形に擬似する分布に対して導出されており、幅広いシナリオに適用できます。論文では、ρ1の理論的性質についても議論しており、Linの係数との関係や、ある条件下でのアスペクト正規性について述べています。論文では、ρ1を使用した推論のための枠組みを提供し、信頼区間や仮説検定を含めています。数値実験が行われ、正規分布、Laplace分布、Cauchy分布、異常値を含む場合と不含む場合のさまざまなシナリオでρ1の性能を評価しました。この研究は、ρ1が連続変数の一致度を評価する研究者にとって非常に有価値なツールであることを結論付けています。異常値に対して堅牢であり、幅広い分布に適用できます。論文は、新しい係数の包括的な分析を行い、さまざまなシナリオでの効果と既存の方法に対する利点を示しています。

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