概要 - AxOSyn: 新しい近似算術演算子を合成するためのオープンソースフレームワーク
タイトル
AxOSyn: 新しい近似算術演算子を合成するためのオープンソースフレームワーク
時間
2025-07-26 16:55:09
著者
{"Siva Satyendra Sahoo","Salim Ullah","Akash Kumar"}
カテゴリ
{cs.AR,cs.ET,cs.LO}
リンク
http://arxiv.org/abs/2507.20007v1
PDF リンク
http://arxiv.org/pdf/2507.20007v1
概要
AxOSynは、新しい近似算術演算子(AxOs)の設計空間探索(DSE)用に設計されたオープンソースのフレームワークです。これは、通常選択に基づくアプローチに限定されているか、特定の抽象レベルでのカスタムシンセシスに依存する既存のDSEフレームワークの制限を解決することを目的としています。AxOSynは、AxOsの設計に際して選択とシンセシスの両方のアプローチをサポートし、行動エラー(BEHAV)とパワー-パフォーマンス-エリア(PPA)のトレードオフを含む多目的最適化のための統一されたインフラを提供します。
AxOSynの主要な機能は以下の通りです:
* **モジュール設計**:AxOSynはモジュールフレームワークとして設計されており、ユーザーがフレームワークを簡単に拡張し、カスタマイズして特定のニーズに合わせることができます。このモジュール設計により、ユーザーはカスタムの近似モデル、推定方法、検索アルゴリズムを統合するためにコアフレームワークを再実装する必要がありません。
* **複数の近似モデルのサポート**:AxOSynは、AppAxO、CoOAx、EvoApproxなどのさまざまな近似モデルをサポートしており、ユーザーが異なる近似戦略と設計空間を探索することができます。
* **レイヤードモデル**:AxOSynはレイヤードモデルを提供しており、ユーザーが異なる抽象レベルでハードウェアとアプリケーションコンポーネントをモデル化することができます。これにより、ユーザーは演算子とアプリケーションレベルの両方でAxOsを探索することができます。
* **柔軟な推定方法の統合**:AxOSynは、PPAとBEHAVの推定方法として、物理的特徴、機械学習に基づく回帰モデル、行動モデルなど、さまざまな方法を統合することができます。
* **カスタマイズ可能なDSEワークフロー**:AxOSynはカスタマイズ可能なDSEワークフローをサポートしており、ユーザーが異なる検索アルゴリズム、推定方法、検証戦略を組み合わせて、特定のアプリケーション要件に最適化されたAxOsを最適化することができます。
AxOSynには以下のような主要な利点があります:
* **効率的なDSE**:AxOSynはユーザーが効率的にAxOsの広大な設計空間を探索し、特定のアプリケーション要件に対する最適な解を見つけることができます。
* **柔軟性**:AxOSynは柔軟で拡張可能なプラットフォームを提供しており、ユーザーが新しい近似モデル、推定方法、検索アルゴリズムを簡単に統合することができます。
* **オープンソース**:AxOSynはオープンソースのフレームワークであり、研究コミュニティに無料で提供されています。
全体的に見て、AxOSynは近似計算とAxOsに取り組む研究者やエンジニアにとって非常に価値のあるツールです。そのモジュール設計、複数の近似モデルのサポート、柔軟な推定方法の統合により、さまざまなアプリケーションドメインでのAxOsの探索と最適化に非常に強力なツールとなります。
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