Résumé - DT4PCP : Un cadre de jumeau numérique pour la planification personnalisée des soins appliqué à la gestion du diabète de type 2

DT4PCP : Un cadre de jumeau numérique pour la planification personnalisée des soins appliqué à la gestion du diabète de type 2

2025-07-10 14:39:32

{"Javad M Alizadeh","Mukesh K Patel","Huanmei Wu"}

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Ce document présente le Cadre de Double Virtuel pour la Planification Personnalisée des Soins (DT4PCP), une nouvelle approche pour la gestion des maladies chroniques, en particulier le Diabète de Type 2 (T2D). Le cadre intègre les données réelles du patient avec des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les visites aux services d'urgence (SU) et adapter les stratégies de soins en conséquence. Les principales fonctionnalités du DT4PCP incluent : - Réprésentation virtuelle en temps réel de la santé d'un patient - Modèles prédictifs pour le risque de visite aux SU - Simulation de différentes interventions - Stratégies de soins personnalisées pour réduire les visites aux SU - Intégration des déterminants sociaux de la santé (DSoS) et d'autres données contextuelles Le cadre DT4PCP est mis en œuvre sous la forme DT4PCP-T2D pour la gestion du T2D. Il démontre le potentiel de la technologie du double virtuel pour révolutionner les soins aux maladies chroniques. Les principaux résultats incluent : - Les modèles pré-entraînés prédissent les visites aux SU avec une haute précision - Les principaux predictors des visites aux SU incluent les DSoS, les facteurs cliniques et les schémas d'utilisation des soins de santé - DT4PCP-T2D identifie les patients à haut risque et fournit des recommandations personnalisées pour réduire les visites aux SU Le cadre fournit des insights personnalisés en temps réel et soutient la gestion proactive des maladies. Il bénéficie aux fournisseurs de soins de santé, aux administrateurs, aux décideurs politiques et aux patients en : - Identifiant les patients à haut risque - Soutenant l'allocation ciblée des ressources - Améliorant les décisions cliniques - Renforçant l'implication des patients - Informant les stratégies de santé publique - Réduisant les visites non nécessaires aux SU et les coûts de soins de santé L'étude met en lumière le potentiel de la technologie DT pour la médecine personnalisée et la gestion des maladies chroniques. Cependant, des limitations telles que les préoccupations liées à la confidentialité des données et le besoin de recherches supplémentaires doivent être résolues pour optimiser son impact dans le monde réel.