Résumé - RADAR : une analyse basée sur les radio pour la dynamique d'association et la reconnaissance de pseudonymes dans les VANETs (Vehicular Ad-hoc Networks).
Titre
RADAR : une analyse basée sur les radio pour la dynamique d'association et la reconnaissance de pseudonymes dans les VANETs (Vehicular Ad-hoc Networks).
Ce document présente RADAR, un algorithme de suivi pour les véhicules participant aux Systèmes de Transport Intelligent Coopératifs (C-ITS) qui utilise plusieurs signaux radio émis par les véhicules modernes. L'algorithme vise à contourner les schémas de pseudonymat préservant la vie privée déployés dans les Réseaux Ad Hoc de Véhicules (VANET) et à améliorer le suivi par rapport aux approches classiques de désanonymisation qui ne dépendent que de la DSRC (Communication à Courte Portée Dédiée).
**Points Clés** :
* **Problème** : Les schémas de pseudonymat existants dans les VANET sont vulnérables au suivi par des adversaires qui peuvent exploiter plusieurs signaux radio émis par les véhicules, tels que les requêtes DSRC et Wi-Fi probe.
* **Solution** : RADAR utilise les signaux DSRC et Wi-Fi pour suivre les véhicules, même lorsque l'attaquant n'a pas accès à tous les messages transmis.
* **Méthodologie** :
* **Phase 1** : Identifie tous les pseudonymes différents associés au même véhicule au sein d'une même zone de couverture en utilisant une stratégie similaire au Pseudonym Tracking Framework (PTF).
* **Phase 2** : Définit une liste d'ID de requêtes Wi-Fi probe en sélectionnant tous les IDs reçus par l'antenne dans le même cadre de temps que les pseudonymes associés au même véhicule par le PTF.
* **Phase 3** : Utilise l'ID de requête Wi-Fi pour reconstruire le trajet des véhicules sur plusieurs zones non superposées.
* **Métriques** : Évalue trois métriques différentes pour l'association des pseudonymes et des identifiants de requêtes Wi-Fi probe :
* **Compte** : Considère le nombre de balises reçues entre DSRC et Wi-Fi probe.
* **RSSI statistique** : Utilise la force du signal des messages DSRC et Wi-Fi pour la corrélation.
* **RSSI de Pearson** : Utilise la corrélation de Pearson pour sélectionner l'ID de requête Wi-Fi correspondant aux pseudonymes de référence.
* **Évaluation** :
* **Simulation** : Simule la Zone Automotrice Smart Area (MASA) de Modena avec 500 véhicules pendant 20 minutes de simulation, où l'attaquant avait déployé trois antennes à trois intersections.
* **Comparaison** : Compare les performances de suivi de RADAR par rapport à différentes méthodes de changement de pseudonyme et à des travaux antérieurs (SLOWTrack).
* **Résultats** : La métrique RSSI de Pearson a surpassé les deux autres métriques et RADAR a atteint une meilleure performance de suivi que SLOWTrack dans tous les scénarios.
**Conclusions** :
* RADAR est un algorithme de suivi efficace pour les véhicules participant aux C-ITS.
* La métrique RSSI de Pearson est la plus efficace pour le suivi des véhicules sous des schémas de changement de pseudonyme.
* Les résultats mettent en lumière la nécessité de solutions de protection de la vie privée plus fortes et multi-couches pour protéger la vie privée des utilisateurs de la route dans les communications VANET.