Résumé - SDVDiag : Une plate-forme modulaire pour le diagnostic des fonctions des véhicules connectés

SDVDiag : Une plate-forme modulaire pour le diagnostic des fonctions des véhicules connectés

2025-07-25 16:09:27

{"Matthias Weiß","Falk Dettinger","Michael Weyrich"}

{cs.SE,cs.AI,cs.DC,"B.8.2; C.2.4"}

SDVDiag est une plateforme modulaire conçue pour automatiser le diagnostic des fonctions de véhicules connectés. La plateforme répond aux défis du diagnostic de systèmes complexes et distribués de véhicules connectés en utilisant le traçage distribué, l'extraction de causalités et la détection d'anomalies. Les composants clés de la plateforme SDVDiag incluent : - Aggregation et stockage des données : Collecte des données en temps réel des véhicules, des nœuds de bord et des services cloud et les stocke pour l'analyse. Cette couche utilise les protocoles de surveillance et d'observabilité les plus avancés. - Création de graphes : Génère un graphique de dépendance des composants du système sur la base des données collectées. De plus, il génère un graphique causal qui capture les relations causales entre les composants. Le cadre d'inférence de causalité amortie (ACD) est utilisé pour inférer les relations causales. - Environnement d'apprentissage : Forme et met à jour continuellement les modèles utilisés pour l'extraction de causalités et la détection d'anomalies sur la base des données les plus récentes. Cela assure que la plateforme s'adapte aux changements du système. - Analyse d'incidents : Analyse des incidents spécifiques du système en utilisant les graphes de dépendance et causalité. Les anomalies sont liées et les causes racines les plus probables sont identifiées. La plateforme a été évaluée dans un environnement de flotte de tests 5G, démontrant son efficacité dans la détection des anomalies et l'identification de leurs causes racines. Les principaux résultats de l'évaluation sont les suivants : - Le diagnostic des pannes dans les systèmes de véhicules distribués est difficile en raison des interdépendances complexes et de la transparence limitée du système. - SDVDiag cartographie efficacement les dépendances et identifie les causes racines avec précision. - La plateforme fournit des mécanismes pour l'adaptation continue des modèles sur des données opérationnelles en direct, maintenait une performance robuste malgré les changements fréquents du système. SDVDiag offre plusieurs avantages pour les systèmes de véhicules connectés : - Diagnostic automatisé et scalable : Simplifie le processus de diagnostic et réduit les temps d'arrêt. - Surveillance en temps réel : Permet la détection proactive des problèmes de système. - Architecture modulaire : Supporte la personnalisation et l'intégration facile avec les systèmes existants. - Apprentissage continu : S'adapte aux changements du système et améliore l'exactitude diagnostique au fil du temps. Dans l'ensemble, SDVDiag est un outil précieux pour améliorer la fiabilité et la maintenabilité des systèmes de véhicules connectés.