Résumé - OMiSO : Optimisation adaptative de la stimulation cérébrale dépendante de l'état pour former les états de population neurale

Titre
OMiSO : Optimisation adaptative de la stimulation cérébrale dépendante de l'état pour former les états de population neurale

Temps
2025-07-10 15:39:52

Auteur
{"Yuki Minai","Joana Soldado-Magraner","Byron M. Yu","Matthew A. Smith"}

Catégorie
{q-bio.NC}

Lien
http://arxiv.org/abs/2507.07858v1

PDF Lien
http://arxiv.org/pdf/2507.07858v1

Résumé

Le papier présente OMiSO, un cadre de stimulation cérébrale novateur conçu pour optimiser les états des populations neuronales à l'aide de techniques d'optimisation adaptatives. Ce cadre utilise les informations sur l'état cérébral pour identifier et ajuster les paramètres de stimulation, visant à diriger l'activité neuronale vers des états spécifiés. OMiSO intègre deux avancées clés : 1. Il utilise les informations sur l'état cérébral avant la stimulation pour choisir les paramètres de stimulation optimaux. 2. Il affine de manière adaptative les choix de paramètres en prenant en compte les réponses de stimulation observées récemment. L'équipe de recherche a testé OMiSO en utilisant la microstimulation électrique intracorticale chez un singe et a comparé ses performances aux méthodes concurrentes. Les résultats ont montré que OMiSO surpassait d'autres méthodes, offrant une plus grande précision dans l'atteinte des états d'activité spécifiés. La capacité d'OMiSO à intégrer les informations sur l'état cérébral avant la stimulation et à affiner de manière adaptative les paramètres de stimulation en fait un outil précieux pour comprendre le cerveau et traiter les troubles cérébraux. Le cadre a le potentiel de améliorer les technologies de neuromodulation, fournissant une approche plus précise et ciblée de la stimulation cérébrale. Points clés : - OMiSO est un cadre de stimulation cérébrale qui utilise les informations sur l'état cérébral pour optimiser les états des populations neuronales. - Le cadre intègre deux avancées clés : l'utilisation des informations sur l'état cérébral avant la stimulation et l'affinement adaptatif des paramètres de stimulation. - OMiSO a surpassé les méthodes concurrentes dans une expérience sur un singe, offrant une plus grande précision dans l'atteinte des états d'activité spécifiés. - Le cadre a le potentiel de améliorer les technologies de neuromodulation et de fournir une approche plus précise et ciblée de la stimulation cérébrale.


Articles Recommandés

Recherches accélérées par GPU pour des ondes gravitationnelles de transience longue provenant de jeunes étoiles à neutrons nées

RADAR : une analyse basée sur les radio pour la dynamique d'association et la reconnaissance de pseudonymes dans les VANETs (Vehicular Ad-hoc Networks).

Outils d'apprentissage automatique pour l'array optique IceCube-Gen2

Sur l'interaction de la compressibilité et de la robustesse aux attaques adverses

Invertibilité globale des mappings de Sobolev avec des valeurs limites homeomorphes prescrites

AbGen : Évaluation des grands modèles de langage dans la conception et l'évaluation des études d'ablation pour la recherche scientifique

Démonstration de la sensibilité accrue du deutérium aux violations de symétrie régies par l'Extension du Modèle Standard

Les modèles de rotation universels sont des approximateurs universels en apprentissage automatique.

Violation de l'inégalité de Bell avec des photons non entrelacés

Simuler l'évolvabilité comme algorithme d'apprentissage : Enquêtes empiriques sur la sensibilité aux distributions, la robustesse et les compromis liés aux contraintes