Résumé - Écosystèmes de Suivi des Problèmes : Contexte et Meilleures Pratiques

Écosystèmes de Suivi des Problèmes : Contexte et Meilleures Pratiques

2025-07-09 09:57:13

{"Lloyd Montgomery"}

{cs.SE}

Cette thèse de doctorat enquête sur les défis auxquels les praticiens sont confrontés lors de l'utilisation des Systèmes de Suivi des Problèmes (SSP) et propose des solutions pour améliorer leur efficacité. Les principales découvertes et contributions de la thèse sont les suivantes : **1. Identification du Problème** : * **Études d'entretien** : 26 praticiens ont été interviewés pour identifier les problèmes courants liés aux SSP. Ces problèmes ont été catégorisés en trois principaux domaines : * **Informations sur les SSP** : Information insuffisante, manque de clarté et données incohérentes. * **Flux de travail des SSP** : Flux de travail complexes et inefficaces, manque d'automatisation et difficulté à suivre l'évolution. * **Aspects organisationnels des SSP** : Manque de formation, problèmes de communication et résistance au changement. * **Analyse des Données Historiques** : 16 dépôts publics Jira ont été analysés pour comprendre les complexités des SSP. L'analyse a révélé : * **Trois activités de haut niveau dans les SSP** : Exigences, Développement et Maintenance. * **Différents types d'informations dans les SSP** : Contenu, MetaContenu, Structure du dépôt, Flux de travail et Communauté. * **Évolution des informations dans les SSP** : Les problèmes évoluent en moyenne 8 fois au cours de leur cycle de vie, la plupart des évolutions se produisant dans les thèmes Flux de travail et Communauté. **2. Propositions de Solutions** : * **Ontologie des Meilleures Pratiques pour les SSP** : Cette ontologie fournit un cadre structuré pour comprendre et communiquer les attributs de qualité des SSP. Elle comprend cinq sections et 16 dimensions, couvrant des aspects tels que : * **Méta** : Nom et source de la Meilleure Pratique. * **Résumé** : Objectif et motivation. * **Recommandation** : Processus et recommandations pour les SSP. * **Contexte** : Avantages des parties prenantes, coûts, portée, types de problèmes et facteurs d'inclusion/exclusion. * **Violation** : Signaux d'alerte, conséquences, causes et détection algorithmique. * **Catalogue des Meilleures Pratiques pour les SSP** : Ce catalogue contient 40 Meilleures Pratiques pour améliorer la qualité des SSP. Ces Meilleures Pratiques couvrent divers aspects, tels que : * **Propriétés des problèmes** : Définition appropriée des champs, fourniture de descriptions suffisantes et concises, et maintien d'informations cohérentes. * **Liens entre les problèmes** : Création de liens significatifs entre les problèmes, évitement des liens redondants, et résolution des dépendances irrationnelles. * **Processus des problèmes** : Mise en œuvre de flux de travail efficaces, gestion des files d'attente, et utilisation de techniques d'estimation appropriées. * **Algorithmes pour Détection des Violations des Meilleures Pratiques** : 18 algorithmes ont été développés pour détecter automatiquement les violations des Meilleures Pratiques. Ces algorithmes peuvent être utilisés pour identifier les problèmes dans les SSP et fournir des retours aux praticiens. * **Configurations imbriquées** : Cette approche permet aux organisations de personnaliser les Meilleures Pratiques en fonction de leur contexte spécifique et de leurs besoins. **3. Support Outilier** : * **Systèmes de recommandation** : Outils qui peuvent recommander des Meilleures Pratiques et des configurations en fonction du contexte spécifique d'une organisation. * **Tableaux de bord** : Outils qui fournissent une vue d'ensemble visuelle de la qualité d'un SSP et de son évolution au fil du temps. * **Rapports sur les problèmes** : Outils qui fournissent des informations détaillées sur la qualité de chaque problème. **4. Travaux Futurs** : * Enquêter sur des modèles spécifiques d'utilisation des SSP. * Caractériser les facteurs contextuels pour les Meilleures Pratiques des SSP. * Valider le catalogue initial des Meilleures Pratiques des SSP. * Ingénierie d'une solution complète pour intégrer les Meilleures Pratiques des SSP dans les SSP. * Enquêter sur l'application complète des Meilleures Pratiques des SSP dans les environnements industriels. **Conclusion** : Cette thèse offre une compréhension complète des défis auxquels les praticiens sont confrontés lors de l'utilisation des SSP et propose des solutions pratiques pour améliorer leur efficacité. Les solutions proposées sont basées sur une solide base de recherche et d'analyse et ont le potentiel de significativement améliorer la qualité des SSP et du processus de développement de logiciels.