Résumé - Extraction d'informations sur le catalyseur ORR pour les piles à combustible à partir de la littérature scientifique

Extraction d'informations sur le catalyseur ORR pour les piles à combustible à partir de la littérature scientifique

2025-07-10 07:35:12

{"Hein Htet","Amgad Ahmed Ali Ibrahim","Yutaka Sasaki","Ryoji Asahi"}

{cs.CL,physics.data-an}

Ce document de recherche discute du développement d'un cadre pour extraire des informations structurées sur les catalyseurs de réaction de réduction de l'oxygène (ORR) à partir de la littérature scientifique. Les auteurs mettent en avant l'importance des catalyseurs ORR pour améliorer l'efficacité des piles à combustible et les défis liés à l'extraction d'informations pertinentes à partir de diverses publications scientifiques. L'étude propose une méthode utilisant des techniques de reconnaissance de l'entité nommée (NER) et d'extraction de relations (RE) pour automatiser le processus d'extraction. Les chercheurs ont construit manuellement un ensemble de données complet comportant 12 entités critiques et deux types de relations. Ils ont utilisé le cadre DyGIE++ et des modèles BERT pré-entraînés, y compris MatSciBERT et PubMedBERT, pour affiner les modèles pour l'extraction de catalyseurs ORR. Le modèle PubMedBERT affiné a atteint le plus haut score F1 de NER de 82,19%, et le modèle MatSciBERT a atteint le meilleur score F1 de RE de 66,10%. L'étude a également développé un système web pour faciliter la collecte de données, l'annotation et l'extraction, rendant le cadre accessible aux chercheurs. Les données extraites sont compilées dans un corpus de piles à combustible pour l'informatique des matériaux (FC-CoMIcs), permettant une analyse et une découverte supplémentaires. Les auteurs concluent que le cadre proposé a le potentiel de significantly accélérer la découverte et le développement de catalyseurs avancés pour les applications énergétiques. Ils mettent en avant les avantages de l'automatisation du processus de minage de la littérature, qui peut conduire à une innovation plus rapide et au développement de catalyseurs plus efficaces et durables pour l'ORR dans les piles à combustible. La recherche met également en avant l'importance des modèles BERT spécifiques au domaine pour atteindre une haute précision dans l'extraction de catalyseurs ORR.