Resumen - Strong Sparsification for 1-in-3-SAT via Polynomial Freiman-Ruzsa se traduce al español como: "Sparsificación Fuerte para 1-in-3-SAT a través de Polinómico Freiman-Ruzsa".

Título
Strong Sparsification for 1-in-3-SAT via Polynomial Freiman-Ruzsa se traduce al español como: "Sparsificación Fuerte para 1-in-3-SAT a través de Polinómico Freiman-Ruzsa".

Tiempo
2025-07-23 19:11:32

Autor
{"Benjamin Bedert","Tamio-Vesa Nakajima","Karolina Okrasa","Stanislav Živný"}

Categoría
{cs.DS,cs.CC,cs.DM,math.CO}

Enlace
http://arxiv.org/abs/2507.17878v1

PDF Enlace
http://arxiv.org/pdf/2507.17878v1

Resumen

El documento "Strong Sparsification for 1-in-3-SAT via Polynomial Freiman-Ruzsa" introduce un nuevo concepto de esparsificación llamado esparsificación fuerte, donde las variables pueden fusionarse en lugar de eliminar restricciones. Los autores presentan un algoritmo de esparsificación fuerte para el problema 1-in-3-SAT, que mejora los anteriores límites superiores cuadráticos. El resultado técnico clave del documento es un límite sub-cuadrático sobre el tamaño de ciertos conjuntos de vectores en F_d^2, obtenido utilizando el Teorema Polinomial Freiman-Ruzsa. Este resultado podría tener interés independiente. Los autores también aplican su algoritmo de esparsificación fuerte para mejorar el algoritmo de vanguardia para approximar coloraciones linealmente ordenadas de hipergráficos 3-uniformes. Contribuciones principales: * Introducir el concepto de esparsificación fuerte. * Presentar un algoritmo de esparsificación fuerte para 1-in-3-SAT con rendimiento sub-cuadrático. * Obtener un límite sub-cuadrático sobre el tamaño de ciertos conjuntos de vectores en F_d^2 utilizando el Teorema Polinomial Freiman-Ruzsa. * Aplicar el algoritmo de esparsificación fuerte para mejorar el algoritmo de vanguardia para approximar coloraciones linealmente ordenadas de hipergráficos 3-uniformes.


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