Resumen - Un marco de predicción para el flujo de rayos cósmicos galácticos en aplicaciones de meteorología espacial

Un marco de predicción para el flujo de rayos cósmicos galácticos en aplicaciones de meteorología espacial

2025-07-10 10:35:46

{"David Pelosi","Fernando Barão","Bruna Bertucci","Francesco Faldi","Emanuele Fiandrini","Alejandro Reina Conde","Miguel Orcinha","Nicola Tomassetti"}

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Este documento presenta un marco de predicción para los flujos de rayos cósmicos galácticos (GCR) en aplicaciones de clima espacial. El marco se construye sobre un modelo predictivo efectivo de modulación solar, validado utilizando mediciones de flujo de rayos cósmicos de detectores basados en el espacio como PAMELA y AMS-02. Los autores identifican relaciones de correlación cruzada retrasada entre losproxy solares y los parámetros del modelo, integrando hallazgos recientes sobre retrasos en los flujos de rayos cósmicos y la actividad solar. Se incorporan técnicas avanzadas de procesamiento de señales de series temporales para mejorar la precisión del modelo. El marco reproduce eficazmente los datos observados y muestra un gran potencial para la monitorización y predicción de la radiación espacial. Captura la variabilidad a largo plazo de los GCR, contribuyendo valiosas insucciones para evaluar los riesgos de radiación y apoyar una exploración espacial más segura. El estudio comienza discutiendo la influencia del ciclo solar de 11 años en la intensidad y el espectro de energía de los GCR, conocido como modulación solar. Comprender este efecto es crucial para evaluar la exposición a la radiación y los riesgos asociados durante las misiones espaciales. Los autores utilizan un modelo predictivo efectivo de modulación solar previamente desarrollado, validado utilizando mediciones de flujo de rayos cósmicos de detectores basados en el espacio. Construyen una estrategia de predicción generalizable para la evolución a largo plazo de los flujos de rayos cósmicos identificando relaciones de correlación cruzada retrasada entre los proxy solares y los parámetros del modelo. El marco integra hallazgos recientes sobre retrasos en los flujos de rayos cósmicos y la actividad solar e incorpora técnicas avanzadas de procesamiento de señales de series temporales. Funciona bien en la reproducción de datos observados y muestra un gran potencial para aplicaciones en la monitorización y predicción de la radiación espacial. Los autores capturan eficazmente la variabilidad a largo plazo de los GCR, contribuyendo insucciones valiosas para evaluar los riesgos de radiación, apoyando así una exploración espacial más segura y efectiva. El documento se organiza en varias secciones, incluyendo una introducción, métodos, resultados, y discusión y conclusiones. La introducción proporciona información de fondo sobre los GCR, la modulación solar y la importancia de comprender estos fenómenos para las misiones espaciales. La sección de métodos describe el enfoque de modelado, incluyendo la determinación de la Espectro Interstelar Local, la solución numérica de la ecuación de Parker, la calibración del modelo y el proceso de obtención de series temporales del parámetro libre del modelo. La sección de resultados muestra los resultados de predicción y comparaciones con conjuntos de datos de validación de varios experimentos. La discusión y las conclusiones resumen las capacidades, limitaciones, áreas para mejorar las predicciones y aplicaciones potenciales del modelo. En resumen, el documento presenta un marco de predicción para los flujos de GCR en aplicaciones de clima espacial, ofreciendo insucciones valiosas para evaluar los riesgos de radiación y apoyar una exploración espacial más segura. El marco se basa en un modelo predictivo efectivo de modulación solar, validado utilizando mediciones de flujo de rayos cósmicos de detectores basados en el espacio. Identifica relaciones de correlación cruzada retrasada entre los proxy solares y los parámetros del modelo, integrando hallazgos recientes sobre retrasos en los flujos de rayos cósmicos y la actividad solar. El marco muestra un gran potencial para aplicaciones en la monitorización y predicción de la radiación espacial, contribuyendo insucciones valiosas para evaluar los riesgos de radiación y apoyar una exploración espacial más segura.