Resumen - Reconstrucción Remesh Isotrópica con Optimización Inter-Angular
Título
Reconstrucción Remesh Isotrópica con Optimización Inter-Angular
Tiempo
2025-07-18 03:59:31
Autor
{"Hanbing Zheng","Chenlei Lv"}
Categoría
{cs.CG}
Enlace
http://arxiv.org/abs/2507.13641v1
PDF Enlace
http://arxiv.org/pdf/2507.13641v1
Resumen
Este documento propone un nuevo método de remallado isotrópico con optimización de ángulos para mejorar la calidad y eficiencia de la optimización de mallas. El método incorpora restricciones basadas en ángulos en las operaciones básicas (dividir, colapsar y girar) para controlar la deformación de la forma y mantener la consistencia geométrica. Aquí hay un resumen:
- El documento resalta la importancia del remallado isotrópico para aplicaciones como el mapeo de texturas, la simulación física y el análisis geométrico. Los métodos existentes tienen limitaciones en términos de sensibilidad, velocidad de convergencia y consistencia geométrica.
- El método propuesto mejora la estrategia de cuatro pasos para el remallado isotrópico. Introduce la optimización inter-ángulo para controlar las operaciones básicas y evitar la degradación de la forma. La optimización considera las restricciones de ángulo para evitar la formación de triángulos agudos y mantiene una distribución equilibrada de ángulos.
- El método también utiliza el algoritmo de interpolación por mínimos cuadrados móviles (MLS) para controlar la posición de los vértices durante el suavizado tangencial. Esto asegura que los ajustes de los vértices se mantengan consistentes con la superficie de la malla original, especialmente para mallas escasas.
- Los experimentos demuestran que el método propuesto mejora la calidad de las mallas remalladas en comparación con métodos existentes como VCG, RAR y AdaISO. Logra una mejor consistencia geométrica, propiedades isotrópicas y eficiencia computacional.
- El método puede aplicarse a diversas tareas como edición de múltiples resoluciones, simplificación, refinamiento y mejora de la calidad de las mallas para 3D-AIGC. Muestra una mayor eficiencia y estabilidad en comparación con los métodos existentes.
En resumen, el método propuesto ofrece un nuevo enfoque para el remallado isotrópico con optimización de ángulos. Mejora la calidad y eficiencia de la optimización de mallas manteniendo la consistencia geométrica. El método tiene aplicaciones potenciales en diversas áreas como la grafía computacional, la simulación física y el 3D-AIGC.
Artículos Recomendados
Simulando Evolvability como un Algoritmo de Aprendizaje: Investigaciones Empíricas sobre Sensibilidad a la Distribución, Robustez y Comprimas de Restricciones
A3D-MoE: Aceleración de Grandes Modelos de Lenguaje con Mezcla de Expertos mediante Integración Heterogénea 3D
Roles mínimos del flujo meridional subsuperficial solar en el dínamo Babcock-Leighton con corteza distribuida
Residuos de Potencias Primas y Conjuntos de Bloqueo
El preentrenamiento en el conjunto de prueba ya no es todo lo que necesitas: Un enfoque impulsado por debates para las métricas de QA
Surrogados de EDP Multiescala para Predicción y Descalaje: Aplicación a las Corrientes Oceánicas
TOI-1259Ab: Un Caliente Júpiter Orbitando un Binario de Enanas Blancas K está en una Órbita Bien Alineada
Predicción Funcional de Series de Tiempo de Distribuciones: Un Enfoque Koopman-Wasserstein
Fotogrametría de sistemas $DN$ y $\bar{D}N$
Aprendizaje Contrastivo Audio-Visual para la Reconocimiento de Clases Fonológicas