Resumen - Ecosistemas de Seguimiento de Problemas: Contexto y Mejores Prácticas

Ecosistemas de Seguimiento de Problemas: Contexto y Mejores Prácticas

2025-07-09 09:57:13

{"Lloyd Montgomery"}

{cs.SE}

Esta tesis doctoral investiga los desafíos que enfrentan los profesionales al utilizar Sistemas de Seguimiento de Problemas (ITSs) y propone soluciones para mejorar su eficacia. Las principales conclusiones y contribuciones de la tesis son las siguientes: **1. Identificación del Problema**: * **Estudios de Entrevistas**: Se entrevistaron a 26 profesionales para identificar problemas comunes con los ITSs. Estos problemas se categorizaron en tres áreas principales: * **Información de ITE**: Información inadecuada, falta de claridad y datos inconsistentes. * **Flujos de Trabajo de ITE**: Flujo de trabajo complejo e ineficiente, falta de automatización y dificultad para seguir el progreso. * **Aspectos Organizativos de ITE**: Falta de formación, problemas de comunicación y resistencia al cambio. * **Análisis de Datos Históricos**: Se analizaron 16 repositorios públicos de Jira para entender la complejidad de los ITSs. El análisis reveló: * **Tres actividades a nivel alto en los ITSs**: Requisitos, Desarrollo y Mantenimiento. * **Diferentes tipos de información dentro de los ITSs**: Contenido, MetaContenido, Estructura de Repositorio, Flujo y Comunidad. * **La evolución de la información dentro de los ITSs**: Los problemas evolucionan en promedio 8 veces a lo largo de su vida, con la mayoría de las evoluciones ocurriendo en los temas de Flujo y Comunidad. **2. Propuestas de Solución**: * **Ontología de Prácticas Mejores para ITEs**: Esta ontología proporciona un marco estructurado para entender y comunicar atributos de calidad de los ITSs. Incluye cinco secciones y 16 dimensiones, cubriendo aspectos como: * **Meta**: Nombre y fuente de la Práctica Mejor. * **Resumen**: Objetivo y motivación. * **Recomendación**: Proceso y recomendaciones de ITS. * **Contexto**: Beneficios de los interesados, costos, alcance, tipos de problemas y factores de inclusión/exclusión. * **Violación**: Olores, consecuencias, causas y detección algorítmica. * **Catálogo de Prácticas Mejores para ITEs**: Este catálogo contiene 40 Prácticas Mejores para mejorar la calidad de los ITSs. Estas Prácticas cubren varios aspectos, como: * **Propiedades de Problemas**: Establecer campos adecuados, proporcionar descripciones suficientes y concisas y mantener información consistente. * **Enlaces de Problemas**: Crear enlaces significativos entre problemas, evitar enlaces duplicados y resolver dependencias irrealistas. * **Procesos de Problemas**: Implementar flujos de trabajo eficientes, gestionar colas y utilizar técnicas de estimación apropiadas. * **Algoritmos para Detectar Violaciones de Prácticas Mejores**: Se desarrollaron 18 algoritmos para detectar automáticamente violaciones de las Prácticas Mejores. Estos algoritmos pueden utilizarse para identificar problemas en los ITSs y proporcionar retroalimentación a los profesionales. * **Configuraciones Anidadas**: Este enfoque permite a las organizaciones personalizar las Prácticas Mejores según su contexto y necesidades específicas. **3. Soporte de Herramientas**: * **Sistemas de Recomendación**: Herramientas que pueden recomendar Prácticas Mejores y configuraciones basadas en el contexto específico de una organización. * **Tableros de Control**: Herramientas que proporcionan una visión general visual de la calidad de un ITS y su evolución en el tiempo. * **Informes de Problemas**: Herramientas que proporcionan información detallada sobre la calidad de problemas individuales. **4. Trabajo Futuro**: * Investigar patrones específicos de uso de ITSs. * Caracterizar factores contextuales para Prácticas Mejores de ITE. * Validar el catálogo inicial de Prácticas Mejores de ITE. * Ingeniar una solución de herramientas completa para integrar Prácticas Mejores de ITE en ITSs. * Investigar la aplicación completa de Prácticas Mejores de ITE en entornos industriales. **Conclusión**: Esta tesis proporciona una comprensión completa de los desafíos que enfrentan los profesionales al utilizar ITSs y propone soluciones prácticas para mejorar su eficacia. Las soluciones propuestas se basan en una sólida fundación de investigación y análisis y tienen el potencial de mejorar significativamente la calidad de los ITSs y el proceso de desarrollo de software.