Zusammenfassung - Künstliche Intelligenz-gestützte Telefonumfragen: Automatisierung der quantitativen Datenerhebung mit einem AI-Interviewer

Künstliche Intelligenz-gestützte Telefonumfragen: Automatisierung der quantitativen Datenerhebung mit einem AI-Interviewer

2025-07-23 17:30:14

{"Danny D. Leybzon","Shreyas Tirumala","Nishant Jain","Summer Gillen","Michael Jackson","Cameron McPhee","Jennifer Schmidt"}

{cs.CL,cs.AI,cs.HC}

Das Papier diskutiert das Potenzial der Verwendung von KI-Interviewern zur Durchführung strukturierter, quantitativer Telefonumfragen. Es präsentiert Ergebnisse einer Pilotstudie, die 104 Teilnehmer aus dem SSRS Opinion Panel umfasste und ihre Erfahrungen mit einem KI-Interviewer gegenüber einem menschlichen Interviewer verglich. Kernaussagen: - Die Studie zeigt, dass KI-Interviewer das Potenzial haben, ein wertvolles Werkzeug für die Durchführung quantitativer Umfragen zu sein. Der KI-Interviewer war in der Lage, eine komplexe Umfrage mit 123 Fragen und verzweigender Logik durchzuführen und bot eine natürlichere und anpassungsfähigere Erfahrung als frühere IVR-Systeme. - Die Befragten berichteten von einer positiven Erfahrung mit dem KI-Interviewer, wobei 86% ihre Erfahrung als neutral oder positiv bewerteten. Einige Teilnehmer berichteten sogar, sich beim Gespräch mit dem KI-Interviewer wohler gefühlt zu haben als mit einem Menschen. - Die Studie fand heraus, dass die Qualität des KI-Interviewers und die Länge der Umfrage die Antwortquoten und das Gesamterlebnis beeinflussten. Technische Verbesserungen am KI-Interviewer zwischen den Wellen führten zu erhöhten Abschluss- und Zufriedenheitsmetriken. Kürzere Umfragen wurden auch besser von den Befragten angenommen. - Der KI-Interviewer zeigte Stärken bei der Bewältigung von Ambiguitäten, Robustheit gegenüber Befragungsverhalten und der Bewältigung von Audioqualitätsproblemen. Allerdings bleiben Herausforderungen bestehen, wie die Aufrechterhaltung einer genauen Echtzeittranskription und das Ausbalancieren von Strenge und Flexibilität. - Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass KI-Interviewer skalierbare, kostengünstige und befragergerechte Datenerhebungen ermöglichen könnten. Weitere Forschung ist erforderlich, um ihre Effektivität für verschiedene Bevölkerungsgruppen und in Szenarien der inbound-Umfragen zu untersuchen.