Zusammenfassung - Isotropes Remeshing mit interner Winkeloptimierung

Isotropes Remeshing mit interner Winkeloptimierung

2025-07-18 03:59:31

{"Hanbing Zheng","Chenlei Lv"}

{cs.CG}

Dieser Artikel schlägt eine neue isotrope Remeshing-Methode mit interner Winkeloptimierung vor, um die Qualität und Effizienz der Netzoptimierung zu verbessern. Die Methode integriert winkelbasierte Einschränkungen in grundlegende Operationen (Teilen, Zusammenlegen und Umkehren), um die Formdeformation zu steuern und geometrische Konsistenz zu wahren. Hier ist eine Zusammenfassung: - Der Artikel hebt die Bedeutung der isotropen Remeshing für Anwendungen wie Texturierung, Physiksimulation und geometrische Analyse hervor. Bestehende Methoden weisen begrenzte Fähigkeiten in Bezug auf Empfindlichkeit, Konvergenzgeschwindigkeit und geometrische Konsistenz auf. - Die vorgeschlagene Methode verbessert den vierstufigen Strategieansatz für isotropes Remeshing. Sie führt interne Winkeloptimierung ein, um grundlegende Operationen zu steuern und Formveränderungen zu vermeiden. Die Optimierung berücksichtigt Winkelbeschränkungen, um die Bildung von stumpfen Dreiecken zu verhindern und eine ausgewogene Verteilung der Winkel zu erhalten. - Die Methode nutzt auch das Moving Least Squares (MLS) Up-Sampling, um die Positionsveränderungen der Knoten während der Tangentglättung zu kontrollieren. Dies stellt sicher, dass die Knotenjustierung mit der ursprünglichen Netzflächengröße übereinstimmt, insbesondere bei dünn besetzten Netzen. - Experimente zeigen, dass die vorgeschlagene Methode die Qualität der Remeshed-Netze im Vergleich zu bestehenden Methoden wie VCG, RAR und AdaISO verbessert. Sie erreicht eine bessere geometrische Konsistenz, isotrope Eigenschaften und rechnerische Effizienz. - Die Methode kann auf verschiedene Aufgaben angewendet werden wie mehrfache Auflösungsverarbeitung, Vereinfachung, Verfeinerung und Verbesserung der Netzqualität für 3D-AIGC. Sie zeigt eine überlegene Zeiteffizienz und Stabilität im Vergleich zu bestehenden Methoden. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die vorgeschlagene Methode einen neuen Ansatz für isotropes Remeshing mit interner Winkeloptimierung bietet. Sie verbessert die Qualität und Effizienz der Netzoptimierung, während geometrische Konsistenz erhalten bleibt. Die Methode hat potenzielle Anwendungen in verschiedenen Bereichen wie Computers grafik, Physiksimulation und 3D-AIGC.