人工知能プロジェクトリスト - 百科事典

以下は、現在および過去の非公開の注目すべき人工知能プロジェクトのリストです。

特別なプロジェクト


= 脳にインスパイアされた =
Blue Brain Project：哺乳類の脳を分子レベルまで逆構造解析して合成脳を作る試み。
Google Brain：Google Xの一部として、人間レベルの知能を持つようになることを目指すディープラーニングプロジェクト。
Human Brain Project：10年間の科学的な研究プロジェクトで、エクサスケールスーパーコンピュータを基盤にしています。


= 複合的アーキテクチャ =

4CAPS：マーセル・A・ジャストの下でカーネギーメロン大学で開発された。
ACT-R：ジョン・R・アンダーソンの下でカーネギーメロン大学で開発された。
AIXI：マーカス・ハッタラーがIDSIAおよびANUで開発したユニバーサル人工知能。
CALO：DARPAが資金提供した、25の機関が参加するプロジェクトで、自然言語処理、音声認識、機械ビジョン、確率論的ロジック、計画、推論、多くの種類の機械学習を統合し、オフィス環境を管理するためのAIアシスタントに学習させる。
CHREST：フェルナンド・ゴベットの下でブリュネル大学およびピーター・C・レーンの下でハートフォードシャー大学で開発された。
CLARION：ロン・サンがレンセラーステイト工学院およびミズーリ大学で開発された。
CoJACK：JACKマルチエージェントシステムの拡張版で、エージェントに認知アーキテクチャを追加し、仮想環境でより現実的な（人間のような）行動を引き出す。
Copycat：インディアナ大学のドナルド・ホフスタッターとメラン妮・ミッチェルが開発。
DUAL：ボイコ・コキノフの下でニューブルガリア大学で開発された。
FORR：ニューヨーク市立大学でスーザン・L・エプスタインが開発。
IDAおよびLIDA：グローバルワークスペース理論を実装し、スタン・フランクリンの下でミシシッピ大学で開発。
OpenCog Prime：OpenCogフレームワークを使用して開発。
Procedural Reasoning System (PRS)：マイケル・ジョージフとエイミー・L・ランスキーがSRIインターナショナルで開発。
Psi-Theory：ドイツのバムベルクのオットー・フリードリヒ大学でディートリヒ・ドーアナーの下で開発。
Soar：アレン・ニュエルとジョン・ライアードがカーネギーメロン大学およびミシガン大学で開発。
Mind and its successor The Emotion Machine by Marvin Minsky。
サブサンプションアーキテクチャ：例えばロッドニー・ブルックスが開発（それが認知アーキテクチャであるかどうかについては議論がある）。


= ゲーム =

AlphaGo：Googleが開発した中国の将棋である囲碁をプレイするソフトウェア。
Chinook：英語のチェスをプレイするコンピュータプログラム；人間に対して世界チャンピオンタイトルを獲得した初めてのプログラム。
Deep Blue：1997年にガリ・カスパロフを破ったIBMが開発したチェスプレイヤー。
Halite：2016年にTwo Sigmaが作成した人工知能プログラミングコンテスト。
Libratus：2017年に世界トップクラスのポーカープレイヤーを破った人工知能。
The Matchbox Educable Noughts and Crosses Engine（MENACE）と呼ばれる機械式コンピュータは、1961年に人工知能研究者ドナルド・ミッチーが304個のマッチボックスから作成。
Quick, Draw!：Googleが開発したオンラインゲームで、プレイヤーに物体やアイデアを描かせ、その描画をニューラルネットワークで推測。
Samuel Checkers-playing Program（1959年）：世界で最初に成功した自己学習プログラムの一つであり、人工知能の基本概念の非常に早期の示唆。
Stockfish AI：オープンソースのチェスエンジンで、多くのコンピュータチェスランキングで最上位にいます。
TD-Gammon：自分自身に対戦して世界トップクラスのバックギャモンを学習するプログラムで、時間微分学習とニューラルネットワークを使用しています。


= インターネット活動 =

Serenata de Amor：公共支出の分析と不一致の検出のためのプロジェクト。


= 知識と推論 =

Alice（マイクロソフト）：マイクロソフト研究所が経営するプロジェクトで、経済学における意思決定を改善することを目指しています。
Braina：Windows OS用の音声インターフェースを持つ知能的なパーソナルアシスタントアプリケーション。
Cyc：日常的な知識のオントロジーとデータベースを組み立て、人間のような推論を可能にする試み。
Eurisko：ドウglas Lenatが開発した言語で、問題解決に使用されるヒューリスティックを含みます。
Google Now：GoogleのAndroidおよびApple Inc.のiOS、およびパーソナルコンピュータ上のGoogle Chromeウェブブラウザで音声インターフェースを持つ知能的なパーソナルアシスタント。
Holmes：Wiproが開発した新しいAI。
Microsoft Cortana：マイクロソフトのさまざまなWindows 10エディションで音声インターフェースを持つ知能的なパーソナルアシスタント。
Mycin：初期の医療専門家システム。
Open Mind Common Sense：MITメディアラボに基づくプロジェクトで、オンラインの寄稿から大きな常識的な知識ベースを構築することを目指しています。
Siri：Apple Inc.のiOSおよびmacOSで音声インターフェースを持つ知能的なパーソナルアシスタントおよび知識ナビゲータ。
SNePS：同時に論理ベース、フレームベース、ネットワークベースの知識表現、推論、行動システム。
Viv（ソフトウェア）：Siriの開発者による新しいAI。
Wolfram Alpha：構造化されたデータから答えを計算するオンラインサービス。
MindsDB：AI/MLパワードの機能やアプリケーションを構築するためのAI自動化プラットフォーム。


= 動作と操作 =

AIBO：家庭用のロボットペットで、ソニーのコンピュータサイエンス研究所（CSL）から生まれた。
Cog：MITが認知科学と人工知能の理論を研究するために開発したロボットで、現在は販売を停止しています。


= 音楽 =

Melomics：音楽の作曲と音楽の合成にインスパイアされた技術で、コンピュータが独自のスタイルを開発します。


= 自然言語処理 =

AIML：自然言語ソフトエージェントを作成するためのXML方言。
Apache Lucene：完全な機能を備えた、高パフォーマンスのテキスト検索エンジンライブラリで、完全にJavaで書かれています。
Apache OpenNLP：自然言語テキストの処理のための機械学習ベースのツールキットで、トークン化、センテンス分割、品詞タグ、名前の抽出、チャンクと解析など、最も一般的なNLPタスクをサポートします。
Artificial Linguistic Internet Computer Entity (A.L.I.C.E.)：自然言語処理チャットボット。
ChatGPT：OpenAIのGPT-3.5およびGPT-4ファミリーの大規模言語モデルの上で構築されたチャットボット。
Claude：Anthropicが開発した2023年に発表された大規模言語モデルのファミリー。Claude LLMsはいくつかの認知LLMベンチマークで高いコーディングスコアを達成。
Cleverbot：Jabberwackyの後継者で、現在は170億行の会話を持っており、Deep Context、fuzziness、並列処理を搭載。Cleverbotは月に約200万件のユーザーインタラクションから学習。
ELIZA：1966年にジョセフ・ワイツナウムが開発した有名なコンピュータプログラムで、人間中心の治療をパロディ化。
FreeHAL：自己学習的な会話シミュレータ（チャットボット）で、セマントネットを使用して知識を整理し、会話中に非常に近い人間の行動を模倣。
Gemini：GoogleのDeepMindが開発した多様なモーダル大規模言語モデルのファミリー。Geminiチャットボット、以前はBardとして知られていました。
GigaChat：ロシアのSberbankが開発したチャットボット。
GPT-3：2020年にOpenAIが開発した言語モデルで、人間の文章と区別が難しいテキストを生成できます。
Jabberwacky：Rollo Carpenterが開発したチャットボットで、自然な人間の会話を模倣することを目指しています。
LaMDA：Googleが開発した会話型ニューラル言語モデルのファミリー。
LLaMA：Metaが開発した2023年に発表された言語モデルのファミリーで、7、13、33、65億パラメータモデルを含みます。[3]
Mycroft：自然言語ユーザーインターフェースを使用する無料でオープンソースの知能的なパーソナルアシスタント。
PARRY：1972年にケネス・コルビーが書いたもう一つの初期のチャットボットで、偏執症のパラノイアを模倣しようとしました。
SHRDLU：1968年から1970年までMITで開発された初期の自然言語処理コンピュータプログラム。
SYSTRAN：Yahoo!、AltaVista、Googleなどで使用される機械翻訳技術。
DBRX：Mosaic MLとDatabricksが開発した1360億パラメータのオープンソース大規模言語モデル。


= 語声認識 =

CMU Sphinx：カーネギーメロン大学で開発された語声認識システムのグループ。
DeepSpeech：百度の深層語声研究論文に基づくオープンソースの音声からテキストへの変換エンジン。
Whisper：OpenAIで開発されたオープンソースの語声認識システム。


= 語声合成 =

15.ai：MITの匿名研究者によって開発されたリアルタイムAIテキストトースピーチツール。
Amazon Polly：Amazonの語声合成ソフトウェア。
Festival Speech Synthesis System：エジンバラ大学のCentrefor Speech Technology Research（CSTR）で開発された一般的な多言語の語声合成システム。
WaveNet：生のオーディオを生成するための深層ニューラルネットワーク。


= ビデオ =

HeyGen：テキスト入力を多様な言語に翻訳し、そのテキストを再言語化するデジタルアバターを生成するビデオ作成プラットフォーム。
Synthesia：AI生成のアバターを含むビデオ作成と編集プラットフォーム。


= その他 =

1 the Road：AIでマーケティングされた最初の小説。
AlphaFold：DeepMindが開発したタンパク質構造の予測に基づく深層学習システム。
Otter.ai：オンライン会議をテキストとして録音し、会議中にライブキャプションを作成する音声からテキストへの変換と要約プラットフォーム。
Synthetic Environment for Analysis and Simulations（SEAS）：国土安全保障省およびアメリカ合衆国国防総省が使用する実世界のモデルで、シミュレーションとAIを使用して将来の出来事と行動を予測および評価。


多用途プロジェクト


= ソフトウェアライブラリ =

Apache Mahout：スケーラブルな機械学習アルゴリズムのライブラリ。
Deeplearning4j：JVM向けのオープンソースの分散型深層学習フレームワーク。
Keras：機械学習のための高レベルのオープンソースソフトウェアライブラリで、他のライブラリの上で動作します。
Microsoft Cognitive Toolkit（以前はCNTK）：人工神経ネットワークを構築するためのオープンソースツールキット。
OpenNN：神経ネットワークを実装する包括的なC++ライブラリ。
PyTorch：Pythonで書かれたオープンソースのテンソルとダイナミックニューラルネットワーク。
TensorFlow：機械学習のためのオープンソースソフトウェアライブラリ。
Theano：Pythonライブラリおよび最適化コンパイラで、特に行列値の数学的表現を操作および評価。


= GUIフレームワーク =

Neural Designer：予測解析のための商用深層学習ツール。
Neuroph：Javaのニューラルネットワークフレームワーク。
OpenCog：C++、Python、Schemeで書かれたGPLライセンスの人工知能フレームワーク。
PolyAnalyst：データマイニング、テキストマイニング、知識管理のための商用ツール。
RapidMiner：機械学習とデータマイニングのための環境で、現在は商用開発。
Weka：Javaで実装された多くの機械学習アルゴリズムの無料実装。


= クラウドサービス =

Data Applied：ウェブベースのデータマイニング環境。
Watson：IBMが提供するデータ駆動型の洞察を発見および共有し、認知アプリケーションを促進する試験サービス。


参考リンク


参考文献


外部リンク

GitHub上のAIプロジェクト
SourceForge上のAIプロジェクト