オブジェクトメタデータの学習 - 百科事典

学習オブジェクトメタデータは、通常XMLでエンコードされたデータモデルで、学習オブジェクトや学習をサポートする類似のデジタルリソースを説明するために使用されます。学習オブジェクトメタデータの目的は、学習オブジェクトの再利用性をサポートし、可視化を助け、オンライン学習管理システム（LMS）の文脈での互換性を促進することです。

IEEE 1484.12.1-2020 – 学習オブジェクトメタデータ標準
IEEE 1484.12.1-2020は、国際的に認識されたオープン標準（ニューヨークの電気電子工学会標準協会によって出版）の最新版で、LTSCスポンサーシップの下で「学習オブジェクト」の説明に特化しています。説明される学習オブジェクトの関連属性には、以下が含まれます：オブジェクトの種類；著者；所有者；配布条件；フォーマット；教育学的属性（例：教授法やインタラクションスタイルなど）。

IEEE 1484.12.1 – 2002 学習オブジェクトメタデータ標準
この標準を開発したIEEE作業グループは、標準の目的のために学習オブジェクトを「学習、教育、またはトレーニングのために使用できるあらゆる実体、デジタルまたは非デジタル」と定義しました。この定義は、多くのコメントがその範囲が広すぎると指摘しましたが、LOMメタデータが有用に関連付ける可能性のある広範なオブジェクトクラスを提供するためのものと意図されていました。IEEE 1484.12.1は、複数の部分からなる標準の第一部分であり、LOMデータモデルを説明しています。LOMデータモデルは、学習オブジェクトのどの要素を説明するべきか、およびこれらの説明に使用できる用語集を指定します。また、このデータモデルが追加や制約によって修正される方法も定義しています。標準の他の部分は、LOMデータモデルのバインディングを定義するために作成されています（例えば、IEEE 1484.12.3およびIEEE 1484.12.4）。この記事は、XMLや他のバインディングに関する問題ではなく、LOMデータモデルに焦点を当てています。

IMS Global Learning Consortium
IMS Global Learning Consortiumは、国際的なコンソーシアムで、IEEE学習オブジェクトメタデータ（ARIADNE Foundationとともに）の草稿の作成に貢献し、IMS学習リソースメタデータ規格（IMS LRM、バージョン1.0 – 1.2.2）の一部としてデータモデルの早期草稿を承認しました。IMS LRMの実装者からのフィードバックと提案は、LOMのさらなる開発に反映され、IMS LRM規格のバージョン1.2と最終的に標準として出版されたものの間に若干のズレが生じました。IMS LRM規格のバージョン1.3は、IMS LRMデータモデルをIEEE LOMデータモデルと再一致させ、IEEE XMLバインディングの使用を指定します。したがって、現在では「LOM」という用語を使用して、IEEE標準とIMS規格のバージョン1.3の両方を指すことができます。IMS LRM規格は、詳細なベストプラクティスと実装ガイド、および古いバージョンのIMS LRM XMLバインディングからIEEE LOM XMLバインディングにメタデータインスタンスを移行するためのXSLトランスフォームを提供しています。

技術的な詳細
= データモデルの動作方法 =
LOMは要素の階層構造を持っています。最初のレベルでは、各カテゴリにサブ要素が含まれており、これらのサブ要素はデータを保持するシンプルな要素であり、またはさらにサブ要素を含む集合要素です。要素のセマンティクスはその文脈によって決定されます：それらは階層の親またはコンテナ要素に影響され、同じコンテナ内の他の要素に影響されます。例えば、さまざまな説明要素（1.4、5.10、6.3、7.2.2、8.3および9.3）は、それぞれの親要素から文脈を引き継ぎます。また、説明要素9.3は、同じインスタンスの分類の9.1目的要素の値からも文脈を引き継ぎます。

データモデルは、一部の要素が個別またはグループとして繰り返すことができることを指定しています；例えば、9.2（説明）と9.1（目的）の要素は、分類コンテナ要素の各インスタンス内で一度だけ発生できますが、分類要素は繰り返すことができます - これにより、異なる目的に対する多くの説明が可能になります。

データモデルは、各シンプルデータ要素の値空間とデータ型を指定しています。値空間は、その要素に対して入力できるデータにどの制限があるか（もしあれば）を定義します。多くの要素では、値空間はUnicode文字の文字列を入力できることを許可しますが、他の要素のエントリは宣言されたリスト（制御された用語集）から選択する必要がありますか、または指定されたフォーマット（例えば、日付と言語コード）で入力する必要があります。一部の要素のデータ型は単なる文字列のエントリを許可し、他の要素は以下のように二つの部分を含みます：

LangStringアイテムは、言語と文字列の部分を含んでおり、同じ情報を複数の言語で記録できます
Vocabularyアイテムは、そのエントリがソース-値対の制御されたリスト（ソースは使用されている用語集の名前、値は選択された用語）から選択されるように制限されています
DateTimeとDurationアイテムは、日付や期間をマシン読み取り形式で提供するための部分と、日付や期間の説明（例えば「夏の中盤、1968年」）を提供する部分を含んでいます
LOMをデータまたはサービスプロバイダーとして実装する際には、データモデルのすべての要素をサポートする必要はなく、LOMデータモデルも提供できる情報に制限を設ける必要はありません。アプリケーションプロファイルの作成により、ユーザーやコミュニティが使用する要素や用語集を指定できます。LOMから要素を削除し、他のメタデータスキーマからの要素を追加することもできます；同様に、LOMの用語集はそのコミュニティに適した値で補完できます。

= 必要条件 =
LOMをデータまたはサービスプロバイダーとして利用するための主要な要件は以下の通りです：

ユーザーやコミュニティのニーズを理解し、これをアプリケーションプロファイルとして表現する
高品質なメタデータの作成のための戦略を持つ
このメタデータをLOMレコードとしてエクスポートできる形式で保存する
LOMインスタンスの交換時のバインディングに同意する
他のシステムと単一のインスタンスまたは大量に記録を交換できる

= 関連規格 =
多くのメタデータ規格がありますが、特に興味深いのは、Dublin Coreメタデータ要素セット（通常「シンプルDublin Core」として知られており、ANSI/NISO Z39.85 – 2001として標準化されています）です。シンプルDublin Core（DC）は、複雑で広く定義された要素セットを提供し、さまざまな異なるサービス間でメタデータの共有に役立ちます。LOM標準はDublin Coreを基盤としており、教育オブジェクトに関連する限定子を使用してシンプルDCスキーマを洗練することで、LOMとDC標準間に若干の重複があります。Dublin Coreメタデータイニシアティブも、Dublin Core要素セットを使用する際のより高いセマンティック精度を提供するための用語セットのセットを作成しています（限定Dublin Core）。Dublin Education Working Groupは、教育コミュニティの特定のニーズに対応するためのDublin Coreの洗練を目指しています。

他の教育関連の規格も、XMLインスタンス内にLOメタデータを埋め込むことを許可しています；例えば、IMSコンテンツパッケージやリソースリスト内のリソースの説明、IMS VDEX（Vocabulary Definition and Exchange）ファイル内の用語集や用語の説明、IMS QTI（Question and Test Interoperability）ファイル内の質問項目の説明などです。

IMS Vocabulary Definition and Exchange（VDEX）規格は、LOMと二つの関係を持っています。なぜなら、LOMはVDEXインスタンス内の用語集のメタデータを提供するだけでなく、VDEXは多くのLOM要素の値空間である制御された用語集を説明するために使用されるからです。LOMレコードは、さまざまなプロトコルを使用してシステム間で移動できますが、最も広く使用されているのはOAI-PMHです。

= アプリケーションプロファイル =


UK LOM Core
英国の高等教育と further educationにおいて、最も関連するアプリケーションプロファイルはUK LOM Coreに基づくものです。現在、UK LOMはコミュニティの実践者による12のメタデータスキーマの比較を通じて、学習オブジェクトの内容における一般的な英国の慣習を特定するための草案スキーマとして研究されています。UK LOMは現在、 legacyワークであり、活動的な開発は行われていません。

CanCore
CanCoreは、LOM標準の各データ要素の解釈と実装に関する詳細なガイドを提供します。これらのガイド（2004年）は250ページの文書で、Norm Friesenのリーダーシップの下に3年間にわたってカナダおよび世界中の専門家と相談しながら開発されました。これらのガイドは、CanCoreウェブサイトから無料で入手できます。

ANZ-LOM
ANZ-LOMは、オーストラリアとニュージーランドの教育セクターのためのメタデータプロファイルです。プロファイルは、要素に対する義務を設定し、例えば「分類」要素で使用される地域用語集を含む制御された用語集の適用方法を示します。ANZ-LOMプロファイルは、2008年1月にLe@rning Federation（TLF）によって最初に発表されました。

Vetadata
オーストラリアの職業訓練と教育（VET）セクターは、IEEE LOMのVetadataというアプリケーションプロファイルを使用しています。プロファイルには5つの必須要素があり、オーストラリアのVETセクターに特化した多くの用語集を使用しています。このアプリケーションプロファイルは2005年に最初に発表されました。VetadataとANZ-LOMプロファイルは非常に類似しています。

NORLOM
NORLOMはノルウェーのLOMプロファイルです。プロファイルはNSSL（ノルウェーの学習技術標準化秘書局）によって管理されています。

ISRACore
ISRACOREはイスラエルのLOMプロファイルです。イスラエルインターネット協会（ISOC-IL）とインターウニバーシティ Computational Center（IUCC）がチームを組み、e-ラーニングオブジェクトデータベースの管理と設立を行っています。

SWE-LOM
SWE-LOMはスウェーデンのLOMプロファイルで、Umeå大学のIMLがスウェーデン標準機構の国際標準化グループTK450の一部として管理しています。

TWLOM
TWLOMは台湾のLOMプロファイルで、工業開発と電子学習プロジェクトによって管理されています。

LOM-FR
LOM-FRはフランスの教育セクターのためのメタデータプロファイルです。このアプリケーションプロファイルは2006年に最初に発表されました。

NL LOM
NL LOMはオランダの教育リソースのためのデンマークのメタデータプロファイルです。このアプリケーションプロファイルは、オランダの高等教育のLOMプロファイルと小学校および中等教育で使用されているものを統合した結果です。最終版は2011年にリリースされました。

LOM-CH
LOM-CHはスイスの教育セクターのためのメタデータプロファイルです。現在、フランス語とドイツ語で利用可能です。このアプリケーションプロファイルは2014年7月に発表されました。

LOM-ES
LOM-ESはスペインの教育セクターのためのメタデータプロファイルです。スペイン語で利用可能です。

LOM-GR
LOM-GRは「LOM-GR Photodentro」として知られており、ギリシャの教育リソースのためのLOMアプリケーションプロファイルです。現在、学校教育に関連するリソースに使用されています。2012年に発表され、ギリシャ語と英語で利用可能です。CTI DIOPHANTUSによって維持されています。

Others
Celebrateプロジェクトによって開発されたアプリケーションプロファイルや、SCORM参照モデルの一部であるメタデータプロファイルなど、他のアプリケーションプロファイルもあります。

参考リソース
* IMS Global
* LRMI (Learning Resource Metadata Initiative)
* cancore.athabascau.ca - IEEE LOMの実装に関する詳細な要素別ガイド
* www.imsglobal.org - IMS Global Learning Consortiumの学習リソースメタデータ規格
* ltsc.ieee.org - XMLバインディング規格
* www.intrallect.com - IEEE LOMとIMS学習リソースメタデータのマッピング
* www.ontopia.net - メタデータ、テーザー、分類法、トピックマップ！すべての意味を解説（2004年）