人工知能アトラス - 百科事典

AIのアトラス：力、政治、そして人工知能の地球的なコストは、オーストラリアの学者ケイト・クロウフォードによる本です。それは、クロウフォードが人工知能の開発とその背後にある労働、そして人工知能が世界に与える影響についての研究に基づいています。

概要
本書は主に人工知能の倫理学に関心を寄せています。
第1章と第2章では、ビッグテックが地球の資源、例えばタッカーパスリチウム鉱山や、人間の労働、例えばアマゾンの倉庫やアマゾンメカニカルターカーを搾取していることなどを一般的に批判しています。クロウフォードはまた、GoogleのSpannerの「TrueTime」を、植民地化に関連する時間を制御する歴史的な試みと比較しています。

第3章と第4章では、同意なくデータセットを構築する慣習や、誤りやバイアスのあるデータでトレーニングする慣習に注目し、特にImageNetや失敗したアマゾンの職務応募者分類プロジェクトに焦点を当てています。

第5章では、感情計算が、自然ではあるが、ポーズされた画像に基づいたPaul Ekmanの論争的であった感情表現研究（特に彼の顔動作記号システム（FACS））に基づいた人々によってラベリングされたトレーニングセットを使用することを批判し、AffectivaのアプローチがFACSの問題を十分に緩和しないことを示唆し、人間のバイアスがより悪いと主張されることなく、この技術が就職面接での不正確な使用が可能であることにも注目しています。

第6章では、エドワード・スノーデンのリークで明らかになった秘密情報機関の監視ソフトウェアの概要を提供し、キャメルアナリティやメタデータの軍事利用との簡単な比較を述べ、Palantirに移行される前にGoogle従業員がプロジェクト・マヴェン（彼らの画像認識を軍事利用する）に無意識に関与したことに反対したことを記述しています。

第7章では、AlphaGoを超自然的な知能ではなく、環境コストをかけての大規模な無駄な計算の自然な成果と見なす一般的な認識を批判し、第8章では、地球の資源枯渇から逃れるために民間宇宙飛行を開発するテクノロジービルリオネアのファンタジーについて議論しています。

受容
本書は、労働の搾取や環境、アルゴリズムのバイアス、そして人間の感情を認識するAIの能力についての誤解を解消するという問題に焦点を当てたことで、批評家から好評を受けました。

エシックスとAIのアナイズ・レスセギエールは、本書が革新的な作品であると考えており、Financial Times、New Scientist、および2021年のChoice Outstanding Academic Titlesの書籍リストに含まれました。

データサイエンティストでありMIT Technology Reviewの編集者であるカレン・ハオは、本書が人工知能の労働と歴史に関する倫理的な懸念についての説明を称賛しました。

ニューヨーク・レビューのスー・ハルペルンは、本書が「人間性を失う抽出の慣習」に光を当てたと述べ、サイエンスのマイケル・スピッツォが同じ意見を繰り返しました。ナチュアーのヴァージニア・ディグナムは、本書の人工知能の探求をブライアン・クリスチャンの『The Alignment Problem』と比較して好意的に評価しました。

参考文献
（以下は省略）