技術革新システム - 百科事典

技術革新システムは、技術変革の性質と速度を説明するために革新研究の科学分野内で発展した概念です。技術革新システムは、「特定の経済的/産業地域で特定の制度インフラの下で相互作用し、技術の生成、拡散、利用に関与する動的ネットワーク」と定義できます。

このアプローチは、少なくとも3つの分析レベルに適用できます：知識領域としての技術、製品または工芸品、または特定の（社会的）機能を満たすための関連する製品と工芸品のセットです。後者に関して、このアプローチは特に持続可能な（エネルギー）技術が社会にどのようにそしてどのように発展し、拡散したか、またはそうしなかった理由を説明するのに役立ちました。技術は年々進化し、私たちも進化しています。

背景
技術革新システムの概念は、より広い理論学派として知られる「革新システムアプローチ」の一部として紹介されました。このアプローチの背後にある中心的なアイデアは、技術変革の決定要因が個々の企業や研究機関にのみ存在するのではなく、企業や知識機関が組み込まれた広範な社会的構造にあるというものです。1980年代以降、革新システム研究は、国やセクター、技術分野における技術変革や長期的な経済成長に社会的構造が及ぼす影響を指摘してきました。

技術革新システムの分析の目的は、その構造やプロセスが技術の発展をサポートするか、または妨げるかを分析し評価することです。特定の焦点の他にも、他の革新システムアプローチとは異なる、より分析的な2つの特徴があります。

まず、技術革新システムの概念は、知識の流れを促進することのみで技術変革や経済的パフォーマンスを引き起こすことは十分ではないと強調しています。この知識を利用して新しいビジネス機会を創出する必要があります。これは、個々が革新の源としての重要性を強調しており、それがよりマクロ的な、国やセクターに焦点を当てた革新システムアプローチでは時々見逃されることがあります。

第二に、技術革新システムアプローチはしばしばシステム動態に焦点を当てています。起業家行動の焦点は、学者が技術革新システムを時間をかけて構築されるものとして考えることを促進しました。これは、CarlssonとStankiewiczがすでに提案していたことです：

「技術革新システムは、通常の商品やサービスの流れではなく、知識/能力の流れで定義されています。これらは動的な知識と能力ネットワークで構成されています。起業家と十分な批判的質量が存在する場合、これらのネットワークは開発ブロックに変換されることができます、すなわち、業界や業界グループ内の企業と技術の協調的なクラスタです。」

これは、技術革新システムがそのシステム要素と/またはその動態のいずれかで分析される可能性があることを意味します。以下にこれらの視点を説明します。

構造
技術革新システムのシステム要素は「構造」と呼ばれます。これらは時間の経過におけるシステムの静的側面を表しており、比較的安定しています。3つの基本的なカテゴリが区別されます：

* **アクター**：アクターは技術に貢献する組織を含みます。これには開発者や採用者、または間接的に規制者、財務者などが含まれます。技術革新システムのアクターは、選択や行動を通じて実際に技術を生成、拡散、利用します。関連するアクターの潜在的な多様性は非常に広範で、民間アクターから公共アクター、技術開発者から技術採用者に至るまでさまざまです。技術革新システムの発展は、これらすべてのアクターの相互関係に依存します。例えば、政府が財政的にサポートしない場合、起業家は自分のビジネスへの投資を開始する可能性が低いです。逆に、起業家が必要な情報や議論を提供しない場合、政府は財政的なサポートが必要な場所について何の知識も持っていません。

* **制度**：制度構造は革新システム概念の核心です。制度を「社会におけるゲームのルール」と考えたり、より形式的に「人間によって作られた、人間の相互作用を形成する制約」と考えたりすることが一般的です。形式的な制度と非形式的な制度の間の区別ができます。形式的な制度は特定の権威によって規定され、執行されるルールであり、非形式的な制度はより潜在的で、アクターの集団的な相互作用によって自然に形成されます。非形式的な制度は規範的または認知的形式を取ることができます。規範的ルールは社会的規範や価値観であり、倫理的な意味を持っていますが、認知ルールは集団的な心の構造や社会的パラダイムと見なされることができます。形式的な制度の例は政府の法律や政策決定であり、企業の指揮や契約もこのカテゴリに属します。規範的ルールの例は、企業が廃棄物を防止または処理する責任を感じることです。認知ルールの例は検索のヒューリスティックや問題解決のルーチンです。これらには、アクターが持つ支配的なビジョンや期待も含まれます。

* **技術的要因**：技術構造は、それが統合されている技術インフラとその中で統合されている工芸品で構成されています。これには、その工芸品の技術的・経済的機能も含まれます。これらの特徴は、技術変革と制度変革の間のフィードバックメカニズムを理解するために不可欠です。例えば、技術開発をサポートするために設計されたR&D補助プログラムが、アプリケーションの安全性や信頼性に関する改善を引き起こすと、より複雑なサポートプログラム、例えば実際のデモンストレーションが可能になります。これらは、さらに技術的な改善に利益をもたらすことができます。ただし、ここに注目すべき点是、技術的要因の重要性はしばしば学者たちによって見逃されることがあります。

構造要因は、システムを構成する要素に過ぎません。実際のシステムでは、これらの要素はすべて相互に関連しています。これらが密な構造を形成すると、ネットワークと呼ばれます。例えば、燃料電池の適用に取り組む企業の連合は、問題解決ルーチンに従って指導され、補助プログラムによってサポートされるネットワークの例です。同様に、業界協会、研究コミュニティ、政策ネットワーク、ユーザー-供給者関係などもすべてネットワークの例です。

構造の分析は、ある特定の時点や一定の期間における技術拡散を促進するか、または妨げるかを構成するシステムの機能（補完性と対立）に関する洞察を提供します。

动態
構造は時間の経過における比較的安定した要素を含みますが、多くの技術、特に新興技術については、これらの構造がまだ（完全に）設置されていません。このため、学者たちは最近、時間の経過における構造の構築に焦点を当てた研究を多く追加してきました。このアプローチの中心的なアイデアは、革新の開発、拡散、利用に寄与するすべての活動をシステム機能と考えすることです。これらのシステム機能は、技術革新システムの構築に影響を与える活動の種類として理解されます。各システム機能はさまざまな方法で「実行」されることができます。前提は、システムが適切に発展するためには、システム機能をすべて肯定的に実行する必要があるというものです。さまざまな「リスト」のシステム機能が構築されています。Bergekら、Hekkertら、NegroとSuursらのような著者は有用な概要を提供しています。これらのリストは多くの重複を示しており、違いは活動の特定のクラスタリング方法にあります。以下にそのようなリストの例を示します。

以下にHekkertが定義した7つのシステム機能の例を説明します：

* **F1. 起業家活動**：起業家の典型的な役割は、知識をビジネス機会や最終的に革新に変換することです。起業家は、市場指向の実験を行い、既存の技術やその周囲の制度に変革を引き起こすことでこれを行います。起業家活動は、新興技術が実際のおよび/または商業的な環境で有用性を証明するためのプロジェクトを含みます。これらのプロジェクトは通常、実験やデモンストレーションの形を取ります。

* **F2. 知識開発**：知識開発機能は、主に新興技術、市場、ネットワーク、ユーザーなどに関する学習活動を含みます。さまざまな学習活動がありますが、最も重要なカテゴリは「検索による学習」と「実践による学習」です。前者は基礎科学におけるR&D活動に関連しており、後者は実践的な文脈における学習活動に関連しており、例えば研究室実験や採用試験の形を取ります。

* **F3. ネットワークを通じての知識拡散/知識交換**：技術革新システムの特徴的な組織構造はネットワークです。ネットワークの主要な機能は、そのすべてのアクター間での知識の交換を促進することです。知識拡散活動は、例えば技術開発者など、アクター間のパートナーシップを含みます。また、ワークショップや会議などの会合も含まれます。知識拡散の重要な役割は、Lundvallの相互的な学習がどの革新システムの存在理由であるという概念にその根源があります。革新システムアプローチは、異なる背景を持つアクターが相互に相互作用する場所にのみ革新が起こると強調しています。特別な形の相互的な学習は「使用による学習」であり、技術革新のユーザーが経験に基づく学習活動を含みます。例えば、ユーザーと生産者間の相互作用を通じての学習が含まれます。

* **F4. 検索のガイド**：検索のガイド機能は、アクターがその（さらに）サポートに関して新興技術に対するニーズ、要求、期待を形成する活動を指します。検索のガイドは、技術に関する個々の選択に関連しており、またハードな制度の形を取ることもあります。例えば、政策目標です。また、コミュニティ内のさまざまなアクターが表明する約束や期待も含まれます。検索のガイドは肯定的または否定的なものがあります。肯定的な検索のガイドは、特定の技術開発方向に対する肯定的なシグナル（期待、約束、政策指針）の収束を意味します。否定的な場合、逸脱やさらに悪い場合、開発を完全に拒否することになります。この収束は重要です。なぜなら、通常、新興技術分野にはさまざまな技術オプションが存在し、すべてが開発を進めるために投資が必要です。資源は通常限られていますので、特定の焦点を選択することが重要です。最終的には、焦点がなくなると、すべてのオプションが繁栄することができなくなります。しかし、焦点が過度に強調されると、多様性が失われることがあります。健康的な技術革新システムは、創造と減少の間でバランスを取ります。

* **F5. 市場形成**：新興技術は既存の技術と競争するわけにはいきません。革新を刺激するために、通常、人工的な（ニッチ）市場を作成する必要があります。市場形成機能は、例えば新興技術の使用を財政的にサポートしたり、競合技術の使用を課税したりすることで、新興技術に対する需要を創出する活動を含みます。市場形成は特に持続可能なエネルギー技術の分野で特に重要です。なぜなら、この場合、市場動態への介入には強い規範的な正当性があるためです。

* **F6. 資源の动员**：資源の动员は、金融、物質的資本、人間資本の分配を指します。これらの資本要素へのアクセスは、すべての他の開発に必要です。このシステム機能に関連する一般的な活動は、投資や補助金です。教育システム、大規模なR&D施設や再燃料インフラなどの一般的なインフラの展開も含まれます。場合によっては、バイオマス、石油や天然ガスなどの自然資源の动员も重要です。資源の动员機能は基本的な経済変数を表しています。その重要性は明らかです。なぜなら、金融的または自然的な手段がなく、または適切なスキルや専門知識を持つアクターがいない場合、新興技術をどのようにでもサポートすることはできません。

* **F7. 識別団体からのサポート**：新興技術の台頭は、既存のエネルギーシステムに関連する利益を持つアクターからの抵抗を引き起こすことがよくあります。技術革新システムが発展するためには、他のアクターがこの惰性に対抗する必要があります。これを行うためには、当局に対して制度構造の再編を求めることで行われます。識別団体からのサポート機能は、政治的なロビー活動や興味グループのためのアドバイス活動を含みます。このシステム機能は、識別団体が政府のように形式的な制度を直接変更する力を持っていないという点で、検索のガイドの特別な形式と見なされます。なぜなら、ロビー活動やアドバイスは特定の技術を支持するための訴えだからです。識別団体の概念は、政治学の文脈でSabatierが紹介したアイデアに基づいており、システム内の構造変革が異なる価値観やアイデアを持つ競合する興味グループの結果であるという概念を強調しています。結果は政治的力によって決定されます。

積み重ねられた原因
CarlssonとStankiewiczが技術革新システムの概念を紹介して以来、多くの学者が動態に焦点を当て始めました。彼らの研究の中で繰り返し登場するテーマは、Gunnar Myrdalの「善的循環」や「悪的循環」の概念に密接に関連する積み重ねられた原因の概念です。

この文脈では、積み重ねられた原因は、システム機能が時間を経るにつれて相互に相互作用し強化することで技術革新システムの構築が加速する現象です。例えば、研究プロジェクトの成功実施は、知識開発に寄与し、政策立案者に対する高い期待を引き起こし、その結果、補助金プログラムの開始が引き起こされ、資源の动员に寄与し、さらに多くの研究活動（知識開発、検索のガイドなど）を引き起こすことができます。システム機能は互いに強化することもできます。その場合、相互作用は競合する開発や悪的循環を引き起こします。最近、学者たちは積み重ねられた原因がどのように確立されるかという問題にますます注目し、特に持続可能なエネルギー技術の開発に焦点を当てています。

新しい技術と能力の取得
競争力を向上させ、持続可能性を維持するために、企業は新しい技術と能力が必要です。この急速な革新と複雑性の時代では、企業が内部で開発し、同時に競争力を維持することは困難です。合併、買収、提携はこれを達成する方法の一つですが、主要な動機は価値のある資源を取得することです。多くの買収は目標を達成せず、実施が不適切であったため、パフォーマンスが悪くなりました。

1. 不適切な文書化や潜在的な知識の変化は、買収中に情報を共有するのに難航します。
2. 購収された企業の象徴的および文化的な独立性は、技術と能力の基盤よりも管理の独立性の方が重要です。
3. 購収された企業が大きく高性能である場合、詳細な知識の交換と統合は難しいです。
4. 購収された企業の経営陣の管理は、昇進や給与のインセンティブを通じて人材を活用し、専門知識を評価するための重要な要素です。
5. 技術と能力の転移は、買収の実施の複雑さにより最も難しい管理タスクであり、潜在的な潜在的な知識の喪失リスクが常に関連しています。

買収中やその後、潜在的な知