倫理アウトソーシング - 百科事典

倫理アウトソーシングとは、倫理的な決定の責任を外部の実体、特にアルゴリズムに委ねることです。この用語は、しばしばコンピュータサイエンスやアルゴリズムの公平性に関する議論で使われますが、自分の行動の責任を免れようと外部の代理に訴えるどんな状況にも適用できます。この文脈では、倫理アウトソーシングは特に、社会が技術の害に対してその開発者やユーザーではなく技術自体を責める傾向を指します。

定義
「倫理アウトソーシング」という用語は、データサイエンティストで人工知能と社会問題の交差点に懸念を持つDr. Rumman Chowdhuryによって初めて使われました。Chowdhuryは、人工知能の台頭に続く「第4次産業革命」の迫り来る恐怖を説明するためにこの用語を使いました。倫理アウトソーシングは、技術者が攻撃的な製品の構築における自分たちの役割を避けるためによく用いられます。ChowdhuryのTEDトークで、作成者が自分の仕事を単にやっていたと言って自分の作品を正当化する例が挙げられました。これは倫理アウトソーシングであり、創作物の結果に対する責任を持ちません。

AIの場合、倫理アウトソーシングは、作成者が機械が人間かコンピュータであるかを決定する際に、責任を技術者から技術に移すことを可能にします。AIとバイアス、その影響に関する議論では、変化をもたらすために責任を問うことが重要です。その開発者が倫理アウトソーシングを使って責任を避けようとすると、バイアスのあるシステムに対処するのは難しいです。

倫理アウトソーシングの例として、機械が「人間の仕事を奪っている」と非難されることを挙げることができます。その代わりに、その技術を導入し、最初から仕事を危険にさらす企業を非難するものではありません。

「倫理アウトソーシング」という用語は、外部の作業を他の組織に委託することや、特定の作業を完了させるために外部の運営を招く概念を指します。倫理アウトソーシングの場合、倫理的なジレンマを解決する作業や倫理的コードに基づく選択を行う作業は、他の実体によって行われるとされています。

実世界の応用
医療分野では、AIがどの患者を治療するか、どのように治療するかに関する意思決定プロセスにますます関与しています。医師が患者のために最善のことを判断する責任は、アルゴリズムに委ねられています。同様に、医学の実践における共感も重要な要素です；人工知能はその点で明らかに欠けています。この種の倫理アウトソーシングは、医療コミュニティの中で大きな懸念です。

他の技術分野で倫理アウトソーシングがよく取り上げられるのは、自動運転車です。カリフォルニア工科大学教授のキース・アベニーは、以下のような例を提案しました：「もし悪戯をする若者が自動運転車を見つけ、その方向に運転していくと想像してみてください。彼らは自動運転車が道から外れて崖に落ちると知っていますが、それはどうでしょうか？」自動運転車（およびその中の乗客）を犠牲にすることか、向かってくる車を犠牲にすることかの決定は、車の行動を定義するアルゴリズムに記述されます。倫理アウトソーシングの場合、事故による損害の責任は、車のプロトコルを書いた開発者ではなく、自動運転車自体に帰属されるかもしれません。

倫理アウトソーシングは、予測警察アルゴリズムの結果に対する責任を技術やその開発者、警察ではなく技術に委ねることもあります。予測警察は低所得者や少数派コミュニティの警察の過度な介入につながるため、多くの倫理的な懸念があります。倫理アウトソーシングの文脈では、少数派コミュニティに不成比例な警察力を送るポジティブフィードバックループは、アルゴリズムやそのシステムに流入するデータに帰属されます。

テクノロジーの外
= 宗教 =
倫理アウトソーシングは、差別や損害を正当化するための宗教への訴求にもよく見られます。社会学者フィル・ザッケルマンは、宗教が道徳の出発点であるという一般的な宗教的な観念に反対しています。宗教はしばしば、宗教的な信念と個人の立場の間に具体的な関連が無いまま、倫理的な立場の基盤として引用されます。これらのケースでは、宗教的な個人は自分の個人的な信念や意見を宗教的なアイデンティティの結果として「アウトソース」します。これが政治的信念、医学的信念、そして極端な場合には暴力の正当化のための理由として宗教が引用される場合に見られます。

= 製造 =
倫理アウトソーシングは、ビジネス世界で商品の製造や環境責任を避ける手段としても見られます。アメリカの一部の企業は、より緩やかな環境規制を持つ外国に生産プロセスを移管し、アメリカの汚染法を避けます。ハーバード・ビジネス・レビューの研究によると、「厳格な環境規制を持つ国では、企業の国内排出量は平均で29%低いです。しかし、そのような規制の強化は、海外での排出量を43%も高めます。」汚染率の上昇による結果は、故意にこれらの地域に移転した企業ではなく、その国の緩やかな規制に帰属されます。

Rumman Chowdhury
Chowdhuryは、倫理とAIの交差点に関する議論で目立った声があります。彼のアイデアは、アトランティック、フォーブス、MITテクノロジー・レビュー、ハーバード・ビジネス・レビューに含まれています。

= 参考文献 =