計算的創造性 - 百科事典

計算的創造性（人工的創造性、機械的創造性、創造的計算や創造的計算とも呼ばれる）は、人工知能、認知心理学、哲学、芸術（例えば、計算的文化の一部としての計算的芸術）の分野の交差点に位置する多角的な試みです。

コンピュータシステムが人間のような創造的なプロセスを模倣し、革新や独創性を模倣する芸術やデザインの出力を生成を促進することです。

計算的創造性の目標は、コンピュータを使用して創造性をモデル化、シミュレーションまたは複写することで、以下のいくつかの目的を達成することです：

人間レベルの創造性を持つプログラムやコンピュータを構築すること。
人間の創造性をよりよく理解し、人間の創造的な行動に関するアルゴリズム的な視点を形成すること。
自分自身が創造的でなくても、人間の創造性を高めるプログラムを設計すること。

計算的創造性の分野は、創造性の研究における理論的および実践的な問題に関心を持ちます。創造性の本質や適切な定義に関する理論的研究は、創造性を示すシステムの実装に関する実践的研究と並行して行われ、一方の研究が他方を情報源とします。

計算的創造性の応用形は、メディア合成と呼ばれます。

理論的問題
理論的方法は、創造性の本質に関心を持ちます。特に、優れた創造性が規則破りや慣習の否定である場合、モデルが「創造的」と呼ばれる状況はどのようになるかについてです。これはアダ・ローヴレースが機械知能に対する異議申し立ての変種であり、テレサ・アマビルなどの現代の理論家によって再現されています。機械がプログラムされた内容しか行うことができない場合、その行動が創造的と呼ばれることができるのでしょうか？

実際、すべてのコンピュータ理論家がコンピュータがプログラムされた内容しか行うことができないという前提に同意するとは限りません。これは計算的創造性を支持する重要なポイントです。

計算的における創造性の定義
単一の視点や定義が創造性の完全な姿を提供するようには見えません。したがって、AI研究者のニュエル、ショウ、サイモンは、新規性と有用性を組み合わせて、創造性の多角的な視点の基礎に据えています。以下の4つの基準を使用して、特定の答えや解決策が創造的であるかどうかを分類します：

答えは新規で有用（個々のためにまたは社会のために）
答えは私たちが以前に受け入れたアイデアを拒否することを要求します
答えは強い動機と忍耐力から生まれます
答えは最初は曖昧な問題を明確にすることから生まれます

マーガレット・ボ登は、これらの最初の2つの基準に焦点を当てて、創造性（少なくともコンピュータが創造的であるかどうかを問う場合）は「新しい、驚くべき、価値のあるアイデアやアートフォリジネートを思いつく能力」と定義するべきだと主張しました。

ミハイ・チクシェントミハイは、創造性を社会的文脈で考えるべきだと論じ、彼のDIFI（ドメイン-個体-分野相互作用）フレームワークがその後、この分野に強く影響を与えました。DIFIでは、個人は他の社会のメンバーである分野によってその作品の新規性と価値が評価され、フィードバックを受け取り、最終的には創造的とされる作品が社会の作品の領域に加えられ、個人が後から影響を受けるかもしれません。

上記の内容は計算的創造性に対するトップダウンアプローチを反映していますが、人工神経網研究に関与するボトムアップの計算的心理学者