人工共感 - 百科事典

人工共感や計算共感は、仲間ロボットやバーチャルエージェントなどのAIシステムの開発であり、感情を検出し、共感的な方法で対応できるようにすることです。このような技術は恐ろしいか脅威と感じられるかもしれませんが、感情表現が重要な役割、例えば医療分野においては大きな利点があります。2023年4月の研究によると、ChatGPTの「ベッドサイドマナー」は医師のそれよりも共感的と評価されたことがあります。支えを行うことが賃金労働の要求を超えるケア・ガイダーは、慢性ストレスや疲労過度に苦しむことがあり、患者に対して鈍感になることがあります。人工共感は、ケア・ガイダーの社会化を助けたり、感情の切り離しのモデルとして役立つこともあります。

人工共感のより広い定義は、「非人間のモデルが、彼らが放出するシグナル（例えば、顔の表情、声、ジェスチャー）に基づいて、人間の内部状態（例えば、認知的、感情的、身体的）を予測する能力または、彼らが特定の刺激（例えば、顔の表情、声、ジェスチャー、グラフィックス、音楽など）にさらされた場合の反応（内部状態を含むがそれに限定されない）を予測する能力」とされています。

研究領域
人工共感に関連する哲学的、理論的、応用的な様々な疑問があります。例えば：

ロボットが人間の感情に対して適切に応答するためにはどのような条件が必要ですか？
どの共感モデルがソーシャルロボティクスや支援ロボティクスに適用されるべきですか？
人間とロボットの相互作用は、人間の感情の相互作用を模倣する必要がありますか？
ロボットは科学が人間の感情の発達について学ぶのに役立ちますか？
ロボットは予期せぬ不真実な関係のカテゴリーを作り出しますか？
ロボットとの関係の中でどのような関係が本物と考えられますか？

人工共感の研究と実践の例
人々はよく、他者の内部状態（例えば、感情的、認知的、身体的な状態）についての推測に基づいてコミュニケーションを取り、決定を下します。その内部状態は、例えば、顔の表情、身体の動き、声、言葉などの信号に基づいています。広く言えば、人工共感は、同じデータを使用して同様の目標を達成する非人間のモデルの開発に焦点を当てています。

= 人工共感の研究の流れ =
人工共感は、人工知能やビジネスなど、さまざまな研究分野に応用されています。この分野の主な研究の流れは以下の2つです：

1. 人間の放出するシグナル（例えば、顔の表情、声、ジェスチャー）に基づいて、人間の内部状態（例えば、認知的、感情的、身体的）を予測する非人間のモデルの使用
2. 人間が特定の刺激（例えば、顔の表情、声、ジェスチャー、グラフィックス、音楽など）にさらされた場合の反応（内部状態を含むがそれに限定されない）を予測する非人間のモデルの使用

感情計算、例えば感情の音声認識や顔の表情検出の研究は、人工共感の第一の流れに属します。研究された文脈には、口頭インタビュー、コールセンター、人間とコンピュータの相互作用、販売提案、財務報告などがあります。第二の流れの人工共感は、マーケティングの文脈、例えば広告、ブランディング、顧客レビュー、店舗での推薦システム、映画、オンラインデートなどでより多く研究されています。

= 実践における人工共感の応用 =
ビジネスにおける視覚、音声、テキストデータの増加に伴い、人工共感の多くのビジネス応用が登場しました。例えば、Affectivaは、ビデオ広告を視聴している際の視聴者の顔の表情を分析し、ビデオ広告のコンテンツ設計を最適化します。HireVue、BarRaiserなどの採用知能企業は、候補者のビデオインタビューからの音声とビデオ情報を分析して、企業の採用決定を支援します。Lapetus Solutionsは、顔写真から個人の寿命、健康状態、病気の脆弱性を推定するモデルを開発しており、その技術は保険業界に適用されています。

人工共感と人間のサービス
人工知能はまだソーシャルワーカーを完全に置き換えることはできませんが、その分野に技術が導入されています。フロリダ州立大学は、人間のサービス分野における人工知能の使用に関する研究を発表しました。その研究では、コンピュータアルゴリズムを使用して、自殺未遂を予測する可能性のあるリスク要因の組み合わせを分析しました。その報告では、「機械学習は、人工知能の未来の前哨地であり、2年先までに自殺未遂を試みる可能性があるかどうかを80%から90%の精度で予測できます。自殺未遂が近づくにつれて、アルゴリズムの精度がさらに向上します。例えば、人工知能が一般病院の患者に焦点を当てると、自殺未遂の1週間前には精度が92%に達します」。このようなアルゴリズム機械は、ソーシャルワーカーを支援できます。ソーシャルワークは、エンゲージメント、評価、介入、評価のサイクルで運営されています。自殺リスクの早期評価は、早期介入と予防につながり、命を救うことができます。システムはリスク要因を学習し、分析し、検出し、患者の自殺リスクスコア（患者の心血管リスクスコアに類似）をクリニシャンに警告します。その後、ソーシャルワーカーはさらなる評価と予防介入を行うことができます。

参考事項
人工人間の仲間
人工知能 § 社会的知能
ブレードランナー / 電気羊の夢を見る？
ケースベースの推論
常識的推論
感情認識
顔認識システム
人工知能用語集
人間とロボットの相互作用
Pepper（ロボット）
ソフトコンピューティング
進化コンピューティング
機械学習