人工知能用語集 - 百科事典

人工知能用語集は、人工知能（AI）の研究に関連する用語や概念の定義の一覧です。関連する用語集には、コンピュータサイエンス用語集、ロボティクス用語集、機械ビジョン用語集などがあります。

A

A* 検索
「A-star」と発音される。グラフのトラバースとパスファインディングに使用されるアルゴリズムで、完全性、最適性、最適な効率性により、多くのコンピュータサイエンスの分野で使用されています。

推論的論理プログラミング（ALP）
推論的推論に基づいて宣言的に問題を解くために使用できる高レベルの知識表現フレームワーク。推論的論理プログラミングは、一部の述語が不完全に定義されていることを許可する通常の論理プログラミングを拡張します。

推論的推論
もしくは「推論」。
観察や観察の集合から始まり、最も単純で最も可能性のある説明を探す形式的な推論の形式。このプロセスは、演绎的推論とは異なり、仮定的な結論を得ますが、それを肯定的に確認しません。

削除
AIシステムの構成要素の削除。削除研究は、要素を削除してから、システムの結果的な性能を分析することで、要素がAIシステムに寄与する貢献を決定することを目的としています。

抽象データ型
データ型の数学的モデルであり、データ型はユーザーのデータの利用者からの視点でその行動（意味）によって定義されます。具体的には、可能な値、このデータ型のデータに対する可能な操作、およびこれらの操作の行動について説明されます。

抽象化
物体やシステムの研究で、物理的、空間的、または時間的な詳細や属性を除くプロセス。これにより、他の興味のある詳細により密接に注意を払うことができます。

技術の加速的な変化
歴史的な技術変化の率の増加が感知されること。これは、将来のより速く、より深刻な変化を示唆し、同様に深刻な社会的および文化的変化が伴う可能性があります。

アクション言語
状態遷移システムを指定する言語であり、行動の効果を世界に対して形式化モデルを作成するためによく使用されます。アクション言語は、行動が時間の経過に伴ってシステムの状態にどのように影響するかを説明するために、人工知能およびロボティクスの領域でよく使用されます。これらの言語は、自動計画に使用される可能性があります。

アクションモデル学習
ソフトウェアエージェントの知識を、その環境内で実行可能なアクションの効果と前置条件について作成および修正することに関連する機械学習の分野。この知識は、通常、論理に基づいたアクション記述言語で表され、自動計画の入力として使用されます。

アクション選択
知能システムの最も基本的な問題を特徴付ける方法：次に何をすべきか。人工知能および計算機科学の認知科学では、「行動選択問題」は、行動を示す複雑な行動を示す人工システム（エージェントやアニマツ）と関連付けられます。

活性化関数
人工神経ネットワークでは、ノードの活性化関数は、入力または入力の集合に対してそのノードの出力を定義します。

適応アルゴリズム
実行時にその行動を変更するアルゴリズム。適応アルゴリズムは、事前に定義された報酬メカニズムまたは基準に基づいて行動します。

適応的ニューロ fuzzy 推論システム（ANFIS）
もしくは適応的ネットワークベースの fuzzy 推論システム。
Takagi–Sugeno fuzzy 推論システムに基づく種類の人工神経ネットワーク。この技術は1990年代初頭に開発されました。ニューラルネットワークと fuzzy ロジックの原理の両方を統合することで、単一のフレームワーク内で両方の利点を捉える可能性があります。その推論システムは、非線形関数を近似する能力