知能的な意思決定支援システム - 百科事典

知能決定支援システム（IDSS）は、人工知能（AI）技術を広範に利用する決定支援システムです。管理情報システムにおけるAI技術の使用には長い歴史があります。実際、「知識ベースシステム」（KBS）や「知能システム」といった用語は、1980年代初頭から管理システムの構成要素を説明するために使われていましたが、「知能決定支援システム」という用語は、1970年代末にクライド・ホルスアプレとアンドリュー・ウィンストンによって提案されたと考えられています。専門的な知能決定支援システムの例には、柔軟製造システム（FMS）、知能マーケティング決定支援システム、医療診断システムなどがあります。

理想的には、知能決定支援システムは人間のコンサルタントのように行動すべきです：証拠を収集・分析し、問題を特定・診断し、行動の提案を行い、その提案を評価することで決定者をサポートするべきです。知能決定支援システム内に埋め込まれたAI技術の目的は、これらのタスクを可能な限り人間の能力に近くにコンピュータで実行することです。

多くのIDSSの実装は、専門システムに基づいており、知識をエンコードし、述語論理規則を使用して人間の専門家の認知行動を模倣するよく確立されたKBSです。専門システムは、1960年代末から1970年代初頭に行われた人工知能の研究に基づいて1980年代に実用的なアプリケーションとして登場しました。これらは、特定のアプリケーションドメインの知識と推論能力を組み合わせ、システムが決定や診断を提案できるようにします。決定パラメータがよく知られている場合（例えば、一般的な病気の診断）、精度と一貫性は人間の専門家と比較して同等かそれ以上になることがありますが、新しいまたは不確実な状況が発生した場合のパフォーマンスは悪くなることがあります。

AI技術に焦点を当てた研究は、システムが新奇性や不確実性に柔軟に対応できるようにすることに集中しており、IDSSにその研究が使われ始めています。例えば、人間の介入を必要とせずに複雑な認知タスクを実行する知能エージェントが、さまざまな決定支援アプリケーションに使用されています。これらの知能エージェントの能力には、知識共有、機械学習、データマイニング、自動推論が含まれます。ケースベース推論、粗集合、模糊論理などのさまざまなAI技術も、決定支援システムが不確実な条件下でより良いパフォーマンスを発揮できるように使用されています。

2009年に発表された「IILS」という複数の人工知能システムに関する研究は、物流産業内の問題解決プロセスを自動化することを提案しています。このシステムは、ケースベース推論、マルチエージェントシステム、模糊論理、人工神経ネットワークに基づく知能モジュールを統合し、高度な物流ソリューションと、幅広い顧客のニーズや課題に対する情報に基づいた高品質な決定を支援することを目指しています。

参考文献


参考文献も読む
Turban, E., Aronson J., & Liang T.: Decision support systems and Intelligent systems (2004) Pearson


外部リンク
DSSの歴史の簡単な紹介