人工知能の進化（じんこうちりょうのしんか） - 百科事典

人工知能の哲学において、GOFAI（古風な人工知能）は、神経ネットワークや現場ロボティクス、狭義の符号的AIや神経符号的AIなどの他のアプローチとは対照的に、古典的な符号的AIです。
この用語は、1985年の「Artificial Intelligence: The Very Idea」に記されたジョン・ハウランドの哲学者によって作られました。
ハウランドは、以下の2つの質問に答えるためにこの用語を発明しました：

GOFAIは、機械で人間レベルの人工知能を生み出せるでしょうか？
GOFAIは、脳が知能を示すための主要な方法でしょうか？
AIの創始者であるヘルバート・A・サイモンは1963年に、この2つの質問の答えが「はい」と予測しました。彼の証拠は、彼が共著したプログラム（ロジック理論家や一般問題解決者など）と、彼の人間の問題解決に関する心理的研究でした。
1950年代と60年代のAI研究は、知的歴史に大きな影響を与えました：認知革命を啓発し、認知科学の学問分野の創設に繋がり、計算主義、機能主義、倫理や心理学の認知主義、認知心理学などの哲学的理論における重要な例となりました。この革命に繋がったAI研究の特定の側面は、ハウランドが「GOFAI」と呼んだものでした。

西洋の理性主義

ハウランドは、GOFAIを西洋哲学の理性主義の伝統内に位置づけました。この伝統は、抽象的な理性が「最高」の能力であり、それは人間を動物から区別し、それは私たちの知能の最も重要な部分であると主張しています。この仮定は、プラトンやアリストテレス、シェークスピア、ホブズ、フッマー、ロック、啓蒙思想、1930年代の論理的ポジティビズム、1960年代の計算主義者や認知主義者などに存在します。シェークスピアは次のように書いています：

「人間はどれほどの作品か、理性はどれほど高く、能力はどれほど無限か ... 認識能力はどれほど神のように、世界の美しさ、動物の模範であるか」
1960年代の符号的AIは、論理的帰納、代数、幾何学、空間的推論、目的手段分析などの高次の推論プロセスを成功裏にシミュレートすることができました。これらはすべて、人間が推論する際に使うような正確な英語の文にいました。哲学者や心理学者、AI研究者自身を含む多くの観察者は、彼らが知能の本質的な特徴を捉えたと確信しました。これは傲慢さや推測ではなく、理性主義に根ざしています。もしこれは真実でないなら、それは西洋哲学の全体の大きな伝統に疑問を投げかけます。
ニーチェやフッサール、ハイデッガーなどが含まれるコンテンポラリスト哲学は、理性主義を拒否し、私たちの高次の推論が限られており、誤りが多く、私たちの能力のほとんどが直感、文化、状況に対する本能的な感覚から来ていると主張しました。この伝統に詳しい哲学者は、最初にGOFAIと知能に対する十分な証拠を批判したハーバート・ドレイフュスやハウランドでした。

ハウランドのGOFAI

哲学、心理学、またはAI研究の批評家や支持者は、GOFAIを正確に定義するのが難しく、そのため、文献には様々な解釈が含まれています。例えば、ドロ・マクダーモットはハウランドのGOFAIの説明を「不整合」と見なし、GOFAIが「神話」と主張しました。
ハウランドは、GOFAIの理論に「全てのGOFAI理論の本質的な主張」の哲学的影響を検討するために、GOFAIを発明しました。彼が挙げた主張は以下の通りです：

1. 私たちの事物に対する知能的な対応能力は、それらを合理的に考える能力（無意識の思考を含む）に依存しています。
2. 私たちの事物に対する合理的な考える能力は、内部「自動」的なシンボル操作の能力に相当します。

これは、ヘルバート・A・サイモンとアレン・ニュエルが1963年に提案した物理的シンボルシステム仮説の十分な側面に非常に似ています：

「物理的シンボルシステムは一般的な知能行動に必要かつ十分な手段を持ちます。」

また、ハーバート・ドレイフスの「心理的仮定」にも似ています：

「心は、形式ルールに従って情報の断片を操作するデバイスと見なされることができます。」

ハウランドのGOFAIの説明は、指示に基づくシンボル操作を指します。彼が言及する「シンボル」は、明確な意味を持つ离散的な物理的なもの（例えば<cat>や<mat>など）であり、信号や未特定の数、未特定の数の行列、デジタル機械の0と1などには該当しません。したがって、ハウランドのGOFAIには、サイバネティクス、感知器、動的計画、制御理論などの「古風な」技術や、神経ネットワークやサポートベクターマシンなどの現代技術は含まれていません。
これらの質問は、GOFAIが一般知能に十分かどうかを尋ねています。つまり、完全に知能な機械を作るために他に何が必要かを尋ねています。したがって、ハウランドにとってGOFAIには、符号的AIを他の技術と組み合わせたシステムや、特定の問題を解決するためだけに設計された狭義の符号的AIシステムは含まれていません。

回答


= AI科学者からの回答 =

ラッセルとノルヴィグは、ドレイフスとハウランドについて次のように書きました：彼らが批判した技術は、古風な人工知能（GOFAI）と呼ばれるようになりました。GOFAIは最もシンプルな論理的なエージェントの設計に対応しており、私たちが適切な行動の全ての偶然を必要かつ十分な論理ルールのセットに捕捉することは難しいとわかりました。私たちはこれを「限定問題」と呼びました。
1980年代以降の符号的AIの研究は、確率的な推論、非单调的推論、機械学習などの開放的な領域に対するより堅牢なアプローチを取り入れています。
現在、ほとんどのAI研究者は、深い学習や、神経と符号的アプローチの合成（神経符号的AI）が必要であると信じています。