技術情報学 - 百科事典
テクノロジー情報(TI)は、企業が将来の成長や存続に影響を与える技術的な機会と脅威を特定する活動です。戦略計画や意思決定に必要な技術情報を収集・配布することを目指しています。技術のライフサイクルが短くなり、ビジネスがよりグローバル化するにつれて、効果的なTI能力を持つことがますます重要になっています。テクノロジー情報(TI)は、組織が競争環境や将来の成長を形作る技術的な機会と脅威を特定、分析、行動に移す構造的なアプローチです。体系的に技術データを収集・解釈することで、戦略的な意思決定と革新管理をサポートします。
技術データのソースは以下の通りです:
特許
科学論文
臨床試験
プレプリント
書籍
アメリカでは、プロジェクト・ソクラテスが技術の活用を、民間・公共セクターの競争力を決定する全ての機能に対する意思決定の最も効果的な基盤としました。
技術管理センターは、「技術情報」という言葉を「組織が技術的な脅威と機会に対する認識を高めるプロセスの一環として、技術情報の収集と配布」と定義しています。
インターネットは技術情報のデータソースの成長に寄与し、これは技術情報の進歩にとって非常に重要です。技術情報は、組織に技術的な脅威と機会に気づく能力を与えます。企業やビジネスが、機会と脅威としての新興技術を特定し、これがビジネスにどのように影響するかを理解する能力が重要です。過去20年間で、技術が生み出した製品やサービスの量は大幅に増加しました。これは、異なる産業で分析・利用できる異なるソースからのデータを取得・保存するのが非常に簡単で安価だからです。1994年に興味が始まり、その後技術情報プロセスは進化しました。このプロセスは、データ取得と意思決定の間の時間差を短縮する必要性に駆り立てられて、ビジネス情報技術の革新を促進するために使用できます。テキストマイニングやテク・パイオニアなどのツールがいくつかあります。これらのツールは、技術情報プロセスを実際に行動可能で効果的です。このプロセスは以下の4つのステップで構成されています:競争情報活動の計画・組織・指導、情報の収集、情報の分析、情報の結果の配布。このプロセスは非常に有益ですが、コミュニケーションやプロセスが提供する結果の解釈にいくつかの課題があります。
AIは、TI能力を基本的に変革し、巨大なデータセットの自動分析、技術トレンドのパターン認識、新興技術のための予測モデルを可能にしました。機械学習の適用は、NLPを通じてのコンテキスト検索、特許分析、スケールの大きな競争環境地図作成を促進しています。
歴史的な発展
技術情報は新しいものではありませんが、組織や社会が情報とネットワークに基づく経済への移行に混乱するようになった今、より重要になっています。競争情報とも呼ばれるこの進化プロセスには、いくつかの段階があります。1994年に多くの出版物が発表され、競争情報を促進する政府の努力や、大学での競争情報コースやプログラムの発祥が興味を引きました。1980年代には、マイケル・ポーターによる戦略管理の研究がこの興味を再燃させました。1970年代から1980年代にかけて、いくつかの企業が技術情報プロセスを導入しようとしましたが、成功していませんでした。この失敗は、企業がこれらの実践をどのように採用するかに対する大きな不確実性を引き起こしました。しかし、過去数年間で、技術情報プロセスに対する関心は依然として増加しています。
技術情報の第1世代は、研究開発(R&D)管理に対する長期的な戦略的なフレームワークが存在しなかった時期に発生しました。中央研究部門とその技術的なニーズの間での協調がほとんどなかったため、多くの効率的でない革新が生まれました。技術監視が中央研究部門に導入されましたが、まだ誤りがありました。推奨事項は効率的ではありませんでしたし、プレゼンテーションも悪く、これにより資源配分プロセスにはあまり影響を与えませんでした。
技術情報の第2世代は、企業とR&D管理の間のリンクを強化するために短期間の技術的なニーズを提供しようとしましたが、企業戦略が長期的な指導を提供しなかったため、十分ではありませんでした。新興技術に関しては、これらが十分に計画されていないため、簡単には実装できませんでした。第2世代の技術情報プロセスは、短期間の顧客に焦点を当てていました。情報は、研究者の技術情報プロセスに基づいて制御された方法で収集、分析、整理されましたが、これにより技術情報専門家の効率が制限されました。
技術情報の第3世代では、企業と技術管理の両者がR&Dの戦略と内容を決定します。市場の将来の知識に関する情報が不足しているため、長期的な革新を導入することで、企業の成長を促進し、機会を利用する機会を提供します。これにより、全ての関係者が関与するため、企業の学習能力が強化されます。これまでの世代とは異なり、技術情報のポジションには調整役があり、分散化されています。これは、まだほんの少数の企業が移行した段階であり、他の企業も徐々に同じことをしています。
ツール
実行可能な技術の鍵は、関連するデータを収集・分析するためにITツールを使用する方法を適切に実装することです。オープンイノベーションの使用は、ビジネスが技術情報を活用する良い方法です。組織内の人々が技術やアイデアを提供できると、成長が促進されます。これらのITツール、特にテキストマイニングの使用は、技術情報をより効率的で実行可能にします。これらのツールは、技術情報プロセスをサポートする枠組みを提供することで、技術開発の計画に重要です。一般的に使用されるツールはテキストマイニングです。このツールは、企業のデータから情報を取得し、有益なパターンを分析・特定します。テキストマイニングの利点は、未来の技術の経済的および技術的価値を評価するためのキーワードに基づく形態分析が可能であることです。もう一つのツールは、テク・パイオニアです。このツールは、コンピュータ化手順を使用してキーワードを特定し、技術のアーキテクチャとフレームワークを分析することで、体系的に技術機会を特定します。これらのツールは、未来の技術の多くの可能性を提供するためのものであり、必ずしも未来を予測するものではありません。これらのツールが提供するシナリオは、技術情報プロセスにおいて極めて重要です。シナリオ計画も技術情報プロセスの一部です。これにより、意思決定プロセスを改善し、未来がどのように進むかのイメージを作成し、企業が成長の機会を利用するための機会を提供します。これらのシナリオは、可能性のある脅威も特定できます。
プロセス
技術情報プロセスは以下の4つのステップで構成されています:
競争情報活動の計画・組織・指導
情報の収集
データの分析
情報の結果の配布のための情報の配布
計画ステップは、企業が技術に基づく機会を捉えることを決定することを含みます。情報の収集は、データから洞察を得るために使用される多くの技術を含みます。第3ステップは、これらの技術的な機会を結果から特定することを含みます。最後のステップは、結果を実際に行動に移し、プロセスが提供する知識を活用することを含みます。
技術情報は、技術に基づく企業の成功に不可欠です。収益と利益に影響を与える可能性のある洞察を生成することで、技術的な機会を特定します。戦略の変更や、企業の製品やサービスの品質の向上につながる可能性があります。このプロセスはまた、人間が生成できない大量のデータを扱い、情報を生成します。
課題
技術情報の課題の一つは、分析が生成されたとその計画の時間にあまり一致していないことです。コミュニケーションや結果の実現にいくつかの困難も発生することがあります。企業が良い技術情報を持っていても、実際に発見された情報を意思決定者に伝えることが問題になることがあります。現代の課題には以下のようなものがあります:
情報過多:技術情報の指数関数的な成長は、関連する情報のフィルタリングと優先順位付けに新たな課題を生み出します。
変化の速さ:技術開発サイクルの加速は、より機動力と対応力のある情報プロセスを求めます。
学際的複雑性:現代の技術はしばしば複数の分野を横断し、より高度な分析枠組みが必要です。
サイバーセキュリティの懸念:技術情報活動は、ますますデジタルプラットフォームやデータソースに依存するため、サイバーセキュリティリスクが増加しています。
関連項目
競争情報
技術スカウティング
参考文献
技術情報システム:企業が最新の技術的発展を監視する方法、ifM Briefing、ケンブリッジ大学、2007年
技術的変化と技術情報プロセス:ケーススタディ、Journal of Engineering and Technology Management、Vol. 21、No. 4、pp. 331–348、Lichtenthaler、E.(2004年)
競争技術情報の活用:Research-Technology Management、Vol. 43、No. 5、pp. 23–28、Norling、P. M.;Herring、J. P.;Rosenkrans、W. A.;Stellpflug、M. & Kaufmann、S. B.(2000年)
外部リンク
ジャーナル
Technological Forecasting and Social Change
International Journal of Technology Intelligence and Planning
Technology Analysis & Strategic Management
Technovation
製品
kwintely
illumin8