Solución tecnológica - Enciclopedia

Una solución tecnológica, solución técnica, atajo tecnológico o (tecnológico-)solucionismo es un intento de usar ingeniería o tecnología para resolver un problema (a menudo creado por intervenciones tecnológicas anteriores).

Algunas referencias definen la solución tecnológica como un "intento de reparar el daño de una tecnología mediante la modificación del sistema", que podría involucrar la modificación de la máquina y/o la modificación de los procedimientos para operarla y mantenerla.

Las soluciones tecnológicas son inevitables en la tecnología moderna. Se ha observado que muchas tecnologías, aunque inventadas y desarrolladas para resolver ciertos problemas percibidos, a menudo crean otros problemas en el proceso, conocidos como externalidades. En otras palabras, habría una modificación del hardware básico, una modificación de las técnicas y procedimientos, o ambas.

La solución tecnológica es la idea de que todos los problemas pueden encontrar soluciones en mejores y nuevas tecnologías. Ahora se utiliza como una frase despectiva para describir soluciones rápidas y baratas utilizando tecnologías inapropiadas; estas soluciones a menudo crean más problemas de los que resuelven o dan a las personas la sensación de que han resuelto el problema.


Contexto contemporáneo
En el contexto contemporáneo, la solución tecnológica a veces se utiliza para referirse a la idea de utilizar datos y algoritmos inteligentes para complementar y mejorar la toma de decisiones humanas con la esperanza de que esto resulte en la mejora de los problemas más grandes. Un crítico, Evgeny Morozov, define esto como "Reinterpretar todas las situaciones sociales complejas tanto como problemas con soluciones definitivas y computables como procesos transparentes y evidentes que pueden optimizarse fácilmente, siempre y cuando estén en su lugar los algoritmos adecuados". Morozov ha definido esta perspectiva como una ideología que es especialmente prevalente en Silicon Valley y la ha definido como "solucionismo".[1] Mientras que algunos críticos critican este enfoque a los problemas de hoy en día como perjudicial para los esfuerzos por resolver verdaderamente estos problemas, los oponentes encuentran méritos en este enfoque de mejora tecnológica de nuestra sociedad como complemento de los esfuerzos de activistas y políticas existentes.

Un ejemplo de la crítica es cómo los legisladores pueden verse tentados a pensar que instalar monitores de energía inteligentes ayudará a las personas a ahorrar energía mejor, mejorando así el calentamiento global, en lugar de centrarse en el arduo proceso de aprobar leyes para gravar el carbono, etc. Otro ejemplo es el uso exclusivo de herramientas tecnológicas para resolver crisis sociopolíticas complejas como pandemias o la creencia de que dichas crisis pueden resolverse mediante la integración exclusiva de soluciones técnicas.[2]


= Algoritmos =
La definición de algoritmos según el diccionario Oxford es “un proceso o conjunto de reglas a seguir en cálculos o otras operaciones de resolución de problemas, especialmente por un ordenador”. Los algoritmos se utilizan cada vez más como soluciones tecnológicas en la sociedad moderna para reemplazar tareas o la toma de decisiones humanas, a menudo para reducir costos laborales, aumentar la eficiencia o reducir el sesgo humano. Estas soluciones sirven como una “manera rápida y perfecta de resolver problemas complejos del mundo real… pero la tecnología no es magia”. El uso de algoritmos como soluciones, sin embargo, no aborda las causas raíz de estos problemas. En su lugar, los algoritmos se utilizan más a menudo como “remedios de emergencia” que pueden proporcionar alivio temporal, pero no mejoran el problema de manera duradera. Además, estas soluciones a menudo vienen con sus propios problemas, algunos de los cuales son incluso más perjudiciales que el problema original.

Un ejemplo de los algoritmos como una solución tecnológica para mejorar la seguridad pública es el software de reconocimiento facial, que ha sido utilizado por el departamento de policía del condado de San Diego y el departamento de policía de Pittsburgh, entre otras organizaciones de seguridad gubernamentales. El reconocimiento facial es un ejemplo de tecnología algorítmica que se ve como potencialmente beneficiosa para sus usuarios, como verificar la identidad en sistemas de seguridad. Este sistema utiliza biometría para cuantificar y mapear características faciales distintivas. Sin embargo, el reconocimiento facial como una solución tecnológica para problemas de seguridad y seguridad plantea problemas de privacidad y discriminación. En el caso del reconocimiento facial utilizado por el departamento de policía del condado de San Diego, los hombres negros fueron acusados falsamente de delitos debido a que el software los identificó incorrectamente. Además, la policía de San Diego utilizó el software de reconocimiento facial en afroamericanos hasta dos veces más que en otras personas. Los casos de discriminación perpetuada por la herramienta de reconocimiento facial llevaron a una prohibición de tres años de su uso a partir de 2019. En lugar de abordar problemas sistémicos y históricamente arraigados de desigualdades entre grupos raciales, la tecnología de reconocimiento facial se utilizó para perpetuar la discriminación y apoyar a la policía en realizar su trabajo de manera injusta e inexacta.

Otro ejemplo de la utilización de algoritmos como una solución tecnológica es las herramientas para automatizar la toma de decisiones, como en el caso de la Herramienta de Riesgo de Bienestar Infantil de Oregón y la Herramienta de Evaluación Familiar del Condado de Allegheny de Pittsburgh (AFST). En estos casos, los algoritmos que reemplazan a los humanos como tomadores de decisiones se han utilizado para solucionar los problemas subyacentes del costo de los empleados para tomar decisiones sobre casos de bienestar infantil y para eliminar el sesgo humano en el proceso de toma de decisiones. Sin embargo, los investigadores de la Universidad de Carnegie Mellon descubrieron que la herramienta discrimina contra las familias negras, que están estadísticamente subrepresentadas y han vivido históricamente en áreas de bajos ingresos. Estos datos históricos causados por desigualdades sistémicas hacen que el algoritmo marque a un porcentaje mayor de niños de familias negras como de alto riesgo en comparación con los niños de familias blancas. Al utilizar datos basados en sesgos históricos, las decisiones automatizadas alimentan las desigualdades raciales y, de hecho, logran lo opuesto a los resultados pretendidos.


Cambio climático
La solución tecnológica para el cambio climático es un ejemplo del uso de la tecnología para restaurar el medio ambiente. Esto se puede ver a través de diversas estrategias diferentes como: energía renovable y ingeniería climática.


= Energía renovable =


= Ingeniería climática =


Externalidades
Las externalidades son las consecuencias no deseadas o imprevistas de la tecnología. Es evidente que todo lo nuevo e innovador puede tener efectos negativos, especialmente si es un nuevo campo de desarrollo. Aunque las tecnologías se inventan y desarrollan para resolver ciertos problemas percibidos, a menudo crean otros problemas en el proceso.


= Algoritmos =
Evgeny Morozov, escritor y investigador sobre las implicaciones sociales de la tecnología, ha dicho: “Una nueva infraestructura de resolución de problemas es nueva; se hacen posibles nuevos tipos de soluciones que no eran posibles hace 15 años”. El problema con el uso de algoritmos como soluciones tecnológicas es que no deben aplicarse como una solución de un tamaño único para todos los problemas, ya que cada problema viene con su propio contexto e implicaciones. Mientras que los algoritmos pueden ofrecer soluciones, también pueden amplificar los daños discriminatorios, especialmente a los grupos marginados. Estas externalidades incluyen sesgo racial, sesgo de género y discriminación por discapacidad.

A menudo, los algoritmos se implementan en sistemas sin una comprensión clara de si es una solución adecuada para un problema. En "Understanding perception of algorithmic decisions: Fairness, trust, and emotion in response to algorithmic management", Min Kyung Lee escribe: “...el problema es que las industrias a menudo incorporan tecnología cuya desempeño y efectividad no han sido probados, sin una validación y reflexión cuidadosas”. Los algoritmos pueden ofrecer alivio inmediato a problemas o una perspectiva optimista de los problemas actuales, pero también pueden crear más problemas que requieren soluciones aún más complejas. A veces, el uso de algoritmos como una solución tecnológica nos deja preguntarnos “¿Alguien lo solicitó?” y dudar de si los beneficios superan los daños. Estas compensaciones deben evaluarse rigurosamente para determinar si un algoritmo es verdaderamente la solución más adecuada.


= DDT =
El DDT se utilizó inicialmente por el Ejército durante la Segunda Guerra Mundial para controlar una variedad de enfermedades, desde la malaria hasta la peste bubónica y las pulgas del cuerpo. Debido a la eficacia del DDT, se adoptó rápidamente como pesticida agrícola para ayudar a maximizar los rendimientos de los cultivos y, por lo tanto, a hacer frente a las crecientes demandas alimentarias de la población después de la Segunda Guerra Mundial. Este pesticida demostró ser extremadamente efectivo en matar insectos y animales en los cultivos y a menudo se denominaba el "químico milagroso". Sin embargo, el DDT fue prohibido durante más de cuarenta años después de descubrirse que se acumulaba en las células grasas tanto de humanos como de animales.

En humanos, se descubrió que el DDT causaba:

Cáncer de mama y otros cánceres
Infertilidad masculina
Abortos espontáneos y bajo peso al nacer
Retraso del desarrollo
Daño al sistema nervioso y al hígado
El DDT es tóxico para las aves cuando se consume; reduce la tasa de reproducción de las aves al causar la delgadez de las cáscaras de los huevos y la muerte de los embriones. El DDT afecta negativamente a varios sistemas de animales acuáticos, incluyendo el corazón y el cerebro. El DDT es moderadamente tóxico para anfibios como ranas, sapos y salamandras. Los anfibios inmaduros son más sensibles a los efectos del DDT que los adultos.


= Automóviles =
Los automóviles con motores de combustión interna han revolucionado la civilización y la tecnología. Sin embargo, mientras que la tecnología era nueva e innovadora, ayudando a conectar lugares a través de la capacidad de transporte, en ese momento no se reconoció que quemar combustibles fósiles, como carbón y petróleo, dentro de los motores liberaría contaminantes. Este es un ejemplo explícito de una externidad causada por una solución tecnológica, ya que los problemas causados por el desarrollo de la tecnología no se reconocieron en ese momento.


Diferentes tipos de soluciones tecnológicas


= Grandes proyectos de alta tecnología =
Los grandes proyectos de alta tecnología son de gran escala y requieren sumas importantes de inversión y ingresos para ser creados. Ejemplos de estas tecnologías de alta tecnología son las represas, las centrales nucleares y los aeropuertos. Usualmente causan externalidades en otros factores como el medio ambiente, son muy costosos y son planes gubernamentales de arriba hacia abajo.


Represa de las Tres Gargantas
La represa de las Tres Gargantas es un ejemplo de una solución tecnológica de alta tecnología. La creación del esquema de navegación hidroeléctrica multifuncional y de control de inundaciones fue diseñada para solucionar los problemas de inundaciones mientras proporcionaba energía hidroeléctrica eficiente y renovable en China. La represa de las Tres Gargantas es la central eléctrica más grande del mundo en términos de capacidad instalada (22,500 MW). La presa es la instalación hidroeléctrica en funcionamiento más grande en términos de generación anual de energía, generando 83,7 TWh en 2013 y 98,8 TWh en 2014, mientras que la generación anual de energía de la represa Itaipú en Brasil y Paraguay fue de 98,6 TWh en 2013 y 87,8 en 2014. Se estimó que costó más de 25 mil millones de libras esterlinas. Hubo muchos problemas externos de esta tecnología, como la extinción del delfín del río chino, un aumento de la contaminación, ya que el río ya no puede 'limpiarse' a sí mismo, y más de 4 millones de personas locales desplazadas en la zona.


= Tecnología intermedia =

Generalmente son tecnologías a pequeña escala y baratas que se ven comúnmente en países en desarrollo. El capital para construir y crear estas tecnologías suele ser bajo, aunque el trabajo es intensivo. La experiencia local puede utilizarse para mantener estas tecnologías, lo que las hace muy rápidas y efectivas de construir y reparar. Un ejemplo de tecnología intermedia puede verse en los pozos de agua, los barriles de lluvia y los tanques de calabaza.


= Tecnologías apropiadas =

Tecnología que se ajusta al nivel de ingreso, habilidades y necesidades de las personas. Por lo tanto, este factor abarca tanto tecnologías de alta como de baja tecnología.
Un ejemplo de esto puede verse en los países en desarrollo que implementan tecnologías que se ajustan a su experiencia, como los barriles de lluvia y los bombas manuales. Estas tecnologías son de bajo costo y pueden mantenerse con habilidades locales, lo que las hace asequibles y eficientes. Sin embargo, implementar barriles de lluvia en un país desarrollado no sería apropiado, ya que no se ajustaría al progreso tecnológico evidente en estos países. Por lo tanto, las soluciones tecnológicas apropiadas toman en cuenta el nivel de desarrollo de un país antes de implementarlas.


Preocupaciones
Michael y Joyce Huesemann advierten contra el orgullo de las soluciones tecnológicas a gran escala. En el libro Techno-Fix: Why Technology Won't Save Us Or the Environment, muestran por qué las consecuencias no deseadas negativas de la ciencia y la tecnología son inherentemente inevitables e inesperadas, por qué las tecnologías de contraparte o las soluciones tecnológicas no son soluciones duraderas y por qué la tecnología moderna en el contexto actual promueve el colapso en lugar de la sostenibilidad.
Naomi Klein es una opositora destacada de la visión de que simplemente las soluciones tecnológicas resolverán los problemas. Explicó sus preocupaciones en su libro This Changes Everything: Capitalism vs. the Climate y afirma que las soluciones técnicas para el cambio climático, como la ingeniería climática, conllevan riesgos significativos, ya que "simplemente no sabemos lo suficiente sobre el sistema terrestre para poder reingenierarlo de manera segura". Según ella, la técnica propuesta de, por ejemplo, atenuar los rayos del sol con globos de helio que rocían sulfato (para imitar el efecto de enfriamiento en la atmósfera de erupciones volcánicas grandes) es muy peligrosa y tales planes seguramente serán intentados si el cambio climático se desarrolla abruptamente. Estas preocupaciones se exploran en su complejidad en Under a White Sky de Elizabeth Kolbert.
Varios expertos y grupos ambientales han presentado también sus preocupaciones sobre las visiones y enfoques que buscan soluciones tecnológicas como soluciones, y advierten que esas serían "formas de pensar engañosas, injustas, profundamente arrogantes y peligrosas sin fin" así como sobre la perspectiva de una solución tecnológica para el calentamiento global, sin importar lo impráctico, que cause una menor presión política para una solución real.


Véase también
Solución de actitud
Solución estructural
Desarrollo tecnológico diferencial
Ley de las consecuencias no deseadas
Filosofía de la tecnología
Engenharia social (ciencia política)
Tecnocentrismo


Referencias