Integración del conocimiento - Enciclopedia
La integración del conocimiento es el proceso de sintetizar múltiples modelos de conocimiento (o representaciones) en un modelo común (representación).
En comparación con la integración de información, que implica la fusión de información con diferentes esquemas y modelos de representación, la integración del conocimiento se centra más en sintetizar la comprensión de un tema determinado desde diferentes perspectivas.
Por ejemplo, son posibles múltiples interpretaciones de un conjunto de calificaciones de estudiantes, generalmente desde cierta perspectiva. Se puede lograr una visión y comprensión integrada de esta información si estas interpretaciones se pueden poner bajo un modelo común, digamos, un índice de rendimiento estudiantil.
El Entorno de Investigación Científica Basado en la Web (WISE), de la Universidad de California en Berkeley, ha sido desarrollado según las líneas de la teoría de la integración del conocimiento.
La integración del conocimiento también ha sido estudiada como el proceso de incorporar nueva información en un cuerpo de conocimiento existente con un enfoque interdisciplinario. Este proceso implica determinar cómo interactúan la nueva información y el conocimiento existente, cómo debe modificarse el conocimiento existente para acoger la nueva información y cómo debe modificarse la nueva información a la luz del conocimiento existente.
Un agente de aprendizaje que investiga activamente las consecuencias de la nueva información puede detectar y explotar una variedad de oportunidades de aprendizaje; por ejemplo, para resolver conflictos de conocimiento y para填补知识空白。 Al explotar estas oportunidades de aprendizaje, el agente de aprendizaje es capaz de aprender más allá del contenido explícito de la nueva información.
El programa de aprendizaje automático KI, desarrollado por Murray y Porter en la Universidad de Texas en Austin, fue creado para estudiar el uso de la integración del conocimiento automatizada y semi-automatizada para ayudar a los ingenieros del conocimiento a construir una gran base de conocimiento.
Una técnica posible que se puede utilizar es la coincidencia semántica. Más recientemente, se ha presentado una técnica útil para minimizar el esfuerzo en la validación y visualización de mapeos, que se basa en Mapeos Mínimos. Los mapeos mínimos son mapeos de alta calidad tales que i) todos los otros mapeos pueden calcularse a partir de ellos en tiempo lineal en el tamaño de los gráficos de entrada, y ii) ninguno de ellos puede eliminarse sin perder la propiedad i).
La Universidad de Waterloo opera un programa de grado de pregrado en Integración del Conocimiento como una especialidad o menor. El programa comenzó en 2008.
Ver también
Integración de datos
Cadena de valor del conocimiento
Referencias
Leer más
Linn, M. C. (2006) La perspectiva de integración del conocimiento sobre el aprendizaje y la instrucción. R. Sawyer (Ed.). En El Manual de la Ciencia del Aprendizaje de Cambridge. Cambridge, MA. Cambridge University Press
Murray, K. S. (1996) KI: Una herramienta para la Integración del Conocimiento. Actas de la Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence
Murray, K. S. (1995) Learning as Knowledge Integration, Informe Técnico TR-95-41, Universidad de Texas en Austin
Murray, K. S. (1990) Mejorando la Competencia Explicativa, Actas del Duodécimo Congreso Anual de la Sociedad de Ciencia Cognitiva
Murray, K. S., Porter, B. W. (1990) Developing a Tool for Knowledge Integration: Initial Results. International Journal for Man-Machine Studies, volumen 33
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