Intelligent decision support system - Enciclopedia

Un sistema de apoyo a la toma de decisiones inteligente (IDSS) es un sistema de apoyo a la toma de decisiones que hace un uso extensivo de técnicas de inteligencia artificial (IA). El uso de técnicas de IA en sistemas de información de gestión tiene una larga historia; de hecho, términos como "sistemas basados en conocimiento" (KBS) y "sistemas inteligentes" se han utilizado desde principios de los años 1980 para describir componentes de sistemas de gestión, pero se cree que el término "sistema de apoyo a la toma de decisiones inteligente" tiene su origen con Clyde Holsapple y Andrew Whinston a finales de los años 1970. Ejemplos de sistemas de apoyo a la toma de decisiones inteligentes especializados incluyen sistemas de fabricación flexible (FMS), sistemas de apoyo a la toma de decisiones en marketing inteligente y sistemas de diagnóstico médico.

Idealmente, un sistema de apoyo a la toma de decisiones inteligente debería comportarse como un consultor humano: apoyando a los responsables de la toma de decisiones mediante la recopilación y análisis de evidencia, la identificación y diagnóstico de problemas, la propuesta de posibles cursos de acción y la evaluación de tales acciones propuestas. El objetivo de las técnicas de IA integradas en un sistema de apoyo a la toma de decisiones inteligente es permitir que estas tareas se realicen por un ordenador, mientras se emulan las capacidades humanas de la forma más cercana posible.

Muchas implementaciones de IDSS se basan en sistemas expertos, un tipo bien establecido de KBS que codifican el conocimiento y emulan los comportamientos cognitivos de los expertos humanos utilizando reglas de lógica predicativa, y se ha demostrado que realizan mejor que los expertos humanos originales en algunas circunstancias. Los sistemas expertos surgieron como aplicaciones prácticas en los años 1980 basadas en investigaciones en inteligencia artificial realizadas durante los años 1960 y principios de los 1970. Generalmente combinan el conocimiento de un dominio de aplicación específico con una capacidad de inferencia para permitir que el sistema proponga decisiones o diagnósticos. La precisión y consistencia pueden ser comparable o incluso superior a la de los expertos humanos cuando los parámetros de decisión son bien conocidos (por ejemplo, si se está diagnosticando una enfermedad común), pero el rendimiento puede ser deficiente cuando surgen circunstancias nuevas o inciertas.

La investigación en IA enfocada en permitir que los sistemas respondan a la novedad y la incertidumbre de manera más flexible está comenzando a ser utilizada en los IDSS. Por ejemplo, se han utilizado agentes inteligentes que realizan tareas cognitivas complejas sin necesidad alguna de intervención humana en una variedad de aplicaciones de apoyo a la toma de decisiones. Las capacidades de estos agentes inteligentes incluyen el intercambio de conocimiento, el aprendizaje automático, el minería de datos y la inferencia automatizada. Se han utilizado una variedad de técnicas de IA como el razonamiento basado en casos, conjuntos ásperos y lógica borrosa para permitir que los sistemas de apoyo a la toma de decisiones realicen mejor en condiciones inciertas.

Una investigación de 2009 sobre un sistema de inteligencia artificial múltiple llamado IILS se propone para automatizar los procesos de resolución de problemas dentro de la industria logística. El sistema implica la integración de módulos de inteligencia basados en el razonamiento basado en casos, sistemas de múltiples agentes, lógica borrosa y redes neuronales artificiales con el objetivo de ofrecer soluciones avanzadas en logística y apoyo en la toma de decisiones informadas y de alta calidad para abordar una amplia gama de necesidades y desafíos de los clientes.


Referencias


Leer más
Turban, E., Aronson J., & Liang T.: Sistemas de apoyo a la toma de decisiones e inteligentes (2004) Pearson


Enlaces externos
Un breve historial de los sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS)