Saber artificial - Enciclopedia

La sabiduría artificial (SA) es un sistema de inteligencia artificial (IA) que es capaz de mostrar las características humanas de sabiduría y moralidad mientras puede contemplar su propio “punto final”. La sabiduría artificial puede describirse como inteligencia artificial que alcanza el nivel más alto de toma de decisiones cuando se enfrenta a las situaciones más complejas y desafiantes. El término sabiduría artificial se utiliza cuando la “inteligencia” se basa en más que la recolección y interpretación de datos por chance, sino que se enriquece mediante estrategias inteligentes y de conciencia que utilizarían personas sabias.

El objetivo de la sabiduría artificial es crear inteligencia artificial que pueda replicar con mayor precisión posible la “característica única humana” de poseer sabiduría y moralidad. Por lo tanto, la sabiduría artificial debe “incorporar las consideraciones éticas y morales” de los datos que utiliza.

También hay muchas implicaciones éticas y legales significativas de la SA que se ven agravadas por los avances rápidos en IA y tecnologías relacionadas, junto con la falta de desarrollo de ética, lineamientos y regulaciones sin la supervisión de algún tipo de consejo asesor general. Además, hay desafíos en cómo desarrollar, probar e implementar la SA en escenarios del mundo real. Las pruebas existentes no evalúan el proceso interno de pensamiento por el cual un sistema informático llega a sus conclusiones, solo el resultado de ese proceso.

Al examinar la sabiduría asistida por computadora; la asociación entre inteligencia artificial y neurociencia contemplativa, las preocupaciones sobre el futuro de la inteligencia artificial se desplazan a un punto de vista más optimista. Esta sabiduría artificial forma la base del artículo monográfico de Louis Molnar sobre filosofía artificial, donde acuñó el término y propuso cómo la inteligencia artificial podría ver su lugar en el gran esquema de las cosas.


Definiciones

No existen definiciones universales o estandarizadas para la inteligencia humana, la inteligencia artificial, la sabiduría humana o la sabiduría artificial. Sin embargo, la pirámide DIKW, que describe el continuum de relación entre datos, información, conocimiento y sabiduría, sitúa a la sabiduría en el nivel más alto de su jerarquía. Gottfredson define la inteligencia como “la capacidad de razonar, planificar, resolver problemas, pensar abstractamente, comprender ideas complejas, aprender rápidamente y aprender de la experiencia”.

Las definiciones de sabiduría suelen incluir requisitos como:

La capacidad de regulación emocional,
Comportamientos pro-sociales (por ejemplo, empatía, compasión y altruismo),
Reflexión personal,
“Un equilibrio entre la determinación y la aceptación de la incertidumbre y la diversidad de perspectivas, y el asesoramiento social”.

Como se definió anteriormente, la Sabiduría Artificial sería un sistema de IA que puede resolver problemas mediante “una comprensión de… el contexto, la ética y los principios morales”, en lugar de simples entradas predefinidas o “patrones aprendidos”. Algunos científicos también han considerado el campo de la conciencia artificial. Sin embargo, Jeste afirma que “generalmente se considera que solo los humanos pueden tener conciencia, autonomía, voluntad y teoría de la mente”.

Un sistema artificialmente sabio también debe ser capaz de contemplar su objetivo final y reconocer su propia ignorancia. Además, para contemplar su objetivo final, un sistema sabio debe tener una “concepción correcta de los objetivos valiosos (en un sentido amplio) o el bienestar (en un sentido estrecho)”. "Stephen Grimm sugiere además que los siguientes tres tipos de conocimiento son necesarios individualmente para la sabiduría: primero, 'conocimiento de lo que es bueno o importante para el bienestar', segundo, 'conocimiento de uno mismo, en relación con lo que es bueno o importante para el bienestar', y tercero, 'conocimiento de una estrategia para obtener lo que es bueno o importante para el bienestar'."


Problemas

Hay problemas notables al intentar crear un sistema artificialmente sabio. La conciencia, la autonomía y la voluntad se consideran características estrictamente humanas.


= Valores =

Existen importantes problemas éticos y filosóficos al intentar crear un sistema inteligente o sabio. Notablemente, cuáles valores morales se utilizarán para entrenar al sistema para ser sabio. Diferentes valores morales y prejuicios ya se pueden ver en diversas organizaciones y gobiernos en el campo de la inteligencia artificial. Las estrategias de despliegue y valores de la Sabiduría Artificial podrían entrar en conflicto entre líderes, empresas y países. Nusbaum afirma que “cuando los valores están en conflicto, los líderes a menudo hacen elecciones que son inteligentes o sabias en términos de sus propias necesidades, pero que a menudo no son sabias”.


= Ética =

El autor de ciencia ficción Isaac Asimov reconoció la necesidad de controlar la tecnología en la década de 1940 cuando escribió las tres leyes de la robótica, como sigue:

Un robot no debe herir a un humano directamente o indirectamente.
Un robot debe obedecer las órdenes humanas.
Un robot debe buscar proteger su propia existencia.

Además, el ritmo al que la tecnología está avanzando rápidamente en el campo de la inteligencia artificial y la necesidad de sabiduría artificial pueden “superar el desarrollo de las directrices sociales”, lo que ha planteado preguntas serias sobre la ética y moralidad de la IA y ha llamado a una supervisión y regulaciones internacionales para garantizar la seguridad.


= Inefabilidad Principal =

Un argumento, acuñado por Tsai como el “argumento en contra de la SA”, o AAAW, postula la inefabilidad principal de la Sabiduría Artificial. El argumento se basa en las diferencias filosóficas entre la sabiduría práctica, también llamada phronesis, y la inteligencia práctica. Dicha diferencia no está en “seleccionar los medios correctos, sino en razonar correctamente sobre qué fines seguir”.

Tsai formula el argumento como una proposición lógica:

“(P1) Un agente es verdaderamente sabio solo si el agente puede deliberar sobre el objetivo final del dominio en el que se encuentra.”
“(P2) Un agente inteligente no puede deliberar sobre el objetivo final del dominio en el que se encuentra.”
“(C1) Un agente inteligente no puede ser verdaderamente sabio.”
“(P3) Una SA es, en su núcleo, inteligente.”
“(C2) Una SA no puede ser verdaderamente sabia.”


Referencias


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